美国科技博客TechCrunch援引消息人士的说法称,英特尔即将大幅收缩可穿戴设备业务。
2014年,英特尔收购了运动手表厂商Basis,并将其纳入至新设备集团中。这笔收购很明显成为了英特尔更大拼图的一部分。英特尔计划利用可穿戴设备市场的快速发展趋势,回击竞争对手高通。
2015年6月,英特尔收购了头戴显示设备厂商Recon。Recon的设备面向自行车和滑雪等运动爱好者。
然而今年夏季,英特尔的可穿戴设备计划开始出现问题。今年6月,由于可能出现过热风险,英特尔召回了Basis Peak设备。根据英特尔的说法,这一问题影响了约0.2%的用户。英特尔并未提供设备的更换,而是直接停止销售这款产品。随后,英特尔还宣布于今年底结束对Peak的软件支持(包括云存储服务)。
目前,接近英特尔的消息人士表示,英特尔将收缩对可穿戴设备的投资,甚至彻底退出可穿戴设备市场。英特尔新设备集团可能也会进行大幅裁员。
英特尔已经向许多员工告知了这一决定,而许多人可能会在年底前丢掉工作。目前的传闻很多,但均认为英特尔将对新设备集团进行大幅裁员,或彻底关闭这一业务。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。