BackBlaze之前的报告显示希捷的故障率最高，但最近它改进了很多。BackBlaze目前使用4TB和6TB容量的希捷硬盘，虽然故障率高于HGST，但由于其价格和可得性而得到BackBlaze的青睐。西部数据硬盘的故障率最高，但由于其数量不多而不具有太高的统计意义。
BackBlaze：数据显示HGST硬盘的总体故障率最低 平均使用时间长达5年
提供云备份服务的BackBlaze每年都会发布硬盘产品故障率报告。最新的故障率报告刚刚发表，BackBlaze的存储单元共有56,224块硬盘。
提供云备份服务的BackBlaze每年都会发布硬盘产品故障率报告。最新的故障率报告刚刚发表，BackBlaze的存储单元共有56,224块硬盘。结果显示， HGST硬盘的总体故障率最低，HGST的某些型号硬盘也是BackBlaze平均使用时间最长的硬盘产品，其中2TB型号的平均使用时间接近5年，过去两年半的 故障率只有1.55%。
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
2025-06-06
Snap 推出 Lens Studio iOS 与网页版应用，用 AI 和简单工具创建 AR Lens
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具，让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑，轻松创建 AR 镜头，包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji，从而普及 AR 创作，并持续为专业应用提供支持。
ORV：4D占用中心机器人视频生成——北京人工智能研究院打造精准可控的机器人世界
这项研究提出了ORV（占用中心机器人视频生成）框架，利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比，ORV能提供更精确的语义和几何指导，实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成（ORV-MV）和模拟到真实的转换（ORV-S2R），有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明，ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法，为机器人学习和模拟提供了强大工具。
自我反思助力AI成长：Writer团队提出强化学习优化模型自我纠错能力的突破性研究
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制，通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时，它会生成反思并二次尝试，若成功则奖励反思过程。实验表明，该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升，最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是，经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型，且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
2016
11/17
14:48
分享
点赞
最新文章
2025思爱普中国峰会：商业AI持续释放数据价值，驱动企业韧性增长
Snap 推出 Lens Studio iOS 与网页版应用，用 AI 和简单工具创建 AR Lens
国家网络安全中心阐述如何构建网络安全文化
Epic Games 揭示 2025 年 Unreal 现状
AI测试趋势洞察、行业实践探索与未来展望
Snapchat 全球推出 Apple Watch 应用
中国光网络研讨会“卫星光通信与智能组网技术”首届专项研讨会召开
亚马逊神秘研发实验室开发集成agentic AI软件的机器人
数据中心的绿色存储
别再猜测为什么你的大语言模型出错： Anthropic 的新工具能准确显示问题所在
Samsung 联手 Glance 利用你的面容实现 AI 生成锁屏广告
未来预测：逐年推进 AI 迈向 2040 年实现 AGI 的路径
邮件订阅
白皮书
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
