《今日美国报》近日撰文,总结了奥巴马担任美国总统期间科技行业的5大变革。
以下为文章全文:
如果特朗普能够连任,那么等到他2024年与我们挥手告别时,科技行业有望进入全新的阶段,届时,我们可以乘坐无人驾驶汽车,规划火星之旅,甚至把机器人当成最好的朋友与之聊天。
这也引发了我们的思考:既然今后8年的科技行业有望发生重大变革,那么在巴拉克·奥巴马(Barack Obama)执政的8年内,科技又给世界带来了哪些变化呢?
移动、移动、移动!他当选美国总统的时候,我们多数人仍在使用台式机或笔记本处理日常工作。而iPhone也刚刚发布一年,这位新总统当时为了继续使用自己钟爱的黑莓手机,还与白宫安全部门展开了旷日持久的斗争。彼时,黑莓是政商两界最受欢迎的通讯设备,而iPhone则被PC行业领导者微软嘲笑为一是狂热。
但时过境迁,一切都已今不复昔。
以下就是2008年以来的五大科技科技变革:
1、智能手机
我们如今每天都会携带智能手机,全球约有26亿人每天使用智能手机。但情况却并非始终如此。根据美国市场研究公司Gartner的统计,2008年的智能手机销量为1.39亿部,2015年则高达14亿部。
在口袋里塞进一台个人电脑已经改变了我们的沟通、拍照、登机和点餐方式。回想一下,你上一次去餐馆却没有看到一个人低头看手机,是在什么时候?
2、社交媒体
2008年,Facebook只有1亿用户,Twitter刚刚开始腾飞。如今,总统大选都以Twitter为阵地,我们则会借助各种社交网络分享和获取信息,并将其作为重要新闻来源——尽管上面的信息未必总是真实可信。
Facebook如今的注册用户高达17.9亿,随着Facebook将直播视频作为其News Feed的重要差异化因素,虚拟现实也成为了这家社交网络未来的发展重点,2024年的Facebook究竟会变成什么样子,令人颇感好奇。
阅后即焚照片分享应用Snapchat 2011年刚刚在斯坦福大学的寝室里被创造出来。如今,这款应用已经成为美国年轻人最喜欢的娱乐方式,日活跃用户高达1.5亿。它10年后的用户能否突破10亿?
3、交通
你上次使用Garmin或TomTom导航是在什么时候?估计至少有8年了。谷歌地图和Waze已经通过手机上的逐向语音导航改变了我们的出行需求。虽然每个人的情况都不一样,但的确有很多人离开了导航应用就不知道该如何出门。借助最新的科技,我们能够以前所未有的方式了解偏僻的街道。
2008年,我们可能会到街边招手打车,但2011年却发生了变化,Uber和Lyft的相继推出也让我们可以在几分钟内打到专车。这种模式大幅蚕食了出租车市场,我们现在支付的车费更低,拼车也更加频繁。如果Uber的设想得以实现,我们几年之后或许真的可以用手机应用叫到无人驾驶汽车。
4、约会
分类广告、网络论坛——这种约会方式似乎已经过时10年了。Tinder改写了约会规则:如果喜欢就向右滑动,不喜欢就向左滑动。该公司表示,大约有100亿人在该网站上配对。
5、流媒体
还记得你上次用《电视指南》了解电视节目信息是什么时候吗?现在,由于Netflix、Hulu、亚马逊、Sling等公司的快速发展,Blockbuster的门店已经悉数倒闭。
我们现在可以自主掌握节目播出时间,自主设定观看的内容。正因如此,有很多人干脆取消了昂贵的有线电视套餐。今后8年,我们可能看到有线电视套餐彻底消失,传统的线性电视模式甚至也有可能就此消亡,一切内容都将以点播形式提供。
我们今后8年可能会看到更多的节目,但却可以通过更具沉浸感的虚拟现实体验获得各种感受。即便是开车的时候也不受影响,因为汽车是由机器人驾驶的。
好文章,需要你的鼓励
网络和基础设施管理技术提供商NetBox Labs完成3500万美元B轮融资。该公司是开源网络基础设施管理平台NetBox的商业化运营方,服务数万家企业用户,包括数十家财富500强公司。NetBox已成为现代技术基础设施构建、管理和自动化的标准平台,可加速创新、简化运营并支持AI应用场景。
这项研究开发了VIDEO-RTS系统,仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段,结合"稀疏到密集"的自适应推理策略,在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。
ITPro Today针对IT专业人士进行的边缘计算策略调查显示,55%的受访者对边缘计算概念仅"有所了解",21%的组织IT预算中边缘计算投资不足5%,而33%的组织至少投入10%。性能提升和安全性是采用边缘计算的主要驱动因素,分析和数据缓存是主要应用场景。Microsoft Azure IoT Edge是最广泛使用的边缘平台,混合云-边缘模型成为主流架构。成本仍是边缘计算采用的最大障碍。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构,具备自我纠错能力,在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习,能够像人类医生一样观察、判断和纠错,代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。