IBM日前宣布已签署最终协议,收购为企业数据提供混合云恢复、云迁移及业务连续性软件和云基础架构的私人控股公司Sanovi Technologies。通过将这些功能结合高级分析技术,更好地支持IBM增强软件定义灾备策略,并为正在经历数字及混合云转型的客户提供业务连续性和灾难恢复服务。
通过Sanovi的软件,IBM将进一步支持客户在前所未有的行业变革面前重新定义灾难恢复战略。通过将Sanovi编排技术添加到IBM现有的灾备系列产品中而构建的解决方案,可帮助简化并自动执行灾难恢复过程、管理恢复工作流、缩短恢复时间、降低运行成本并加快灾难恢复的深入测试速度。专业灾备人员可从中央仪表板自动运行并逐个按应用程序、服务器或数据库来监控其灾难恢复环境中的恢复点和时间目标,从而实现业务驱动的恢复目标。我们认为这将是助力客户做出明智风险管控决策的关键差异化优势之所在,因为众多企业仍在采用基于纸张的练习方法或基于估算的抽样测试方法,导致应用的实际恢复时间和恢复点目标很可能出现误判。
IBM全球信息科技服务部高级副总裁Martin Jetter表示:"我们的客户正在拥抱数字化世界,需要应用程序'始终在线'。作为一家本土云公司,Sanovi将增强我们的灾备服务能力,帮助客户管理广泛的应用、数据和IT系统,实现均衡的数字及混合云转型,同时提高合规性。"
2016年底如期完成收购后,IBM计划将Sanovi业务集成到IBM全球信息科技服务部提供的服务中。IBM业务连续性服务部致力于不断进行自我提升,学习、预测并应对当今企业所面临的日益严峻的自然和人为风险,在Gartner于2016年6月发布的灾难恢复即服务魔力象限中连续第二年被评为"领导者"。 未来,IBM将充分利用Watson Analytics的优势扩展Sanovi的灾难恢复管理(DRM)功能,并支持客户从业务连续性规划阶段转向更主动的灾备行动阶段,从而助其提前预测出潜在故障。
Sanovi联合创始人兼首席执行官Chandra Sekhar Pulamarasetti表示:"这是一个明智的选择:IBM领先的混合云基础架构和灾备技术,将带给Sanovi客户端到端的服务并给IBM现有客户群带来转型价值。我们将共同努力,为全球最强健的混合云部署提供下一代灾备解决方案。"
除将作为一项管理型灾备服务提供给市场之外,IBM还计划将Sanovi DRM作为独立软件许可提供给合作伙伴及客户,以助其同时优化内部和供应商执行的灾备计划。
IBM目前在68个国家运营着300多个全球交付数据中心和46个IBM云数据中心,旨在帮助世界各地的企业维护连续业务运营、保护数据、并提高整体灾备性,无论企业规模大小如何。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。