IBM日前宣布已签署最终协议,收购为企业数据提供混合云恢复、云迁移及业务连续性软件和云基础架构的私人控股公司Sanovi Technologies。通过将这些功能结合高级分析技术,更好地支持IBM增强软件定义灾备策略,并为正在经历数字及混合云转型的客户提供业务连续性和灾难恢复服务。
通过Sanovi的软件,IBM将进一步支持客户在前所未有的行业变革面前重新定义灾难恢复战略。通过将Sanovi编排技术添加到IBM现有的灾备系列产品中而构建的解决方案,可帮助简化并自动执行灾难恢复过程、管理恢复工作流、缩短恢复时间、降低运行成本并加快灾难恢复的深入测试速度。专业灾备人员可从中央仪表板自动运行并逐个按应用程序、服务器或数据库来监控其灾难恢复环境中的恢复点和时间目标,从而实现业务驱动的恢复目标。我们认为这将是助力客户做出明智风险管控决策的关键差异化优势之所在,因为众多企业仍在采用基于纸张的练习方法或基于估算的抽样测试方法,导致应用的实际恢复时间和恢复点目标很可能出现误判。
IBM全球信息科技服务部高级副总裁Martin Jetter表示:"我们的客户正在拥抱数字化世界,需要应用程序'始终在线'。作为一家本土云公司,Sanovi将增强我们的灾备服务能力,帮助客户管理广泛的应用、数据和IT系统,实现均衡的数字及混合云转型,同时提高合规性。"
2016年底如期完成收购后,IBM计划将Sanovi业务集成到IBM全球信息科技服务部提供的服务中。IBM业务连续性服务部致力于不断进行自我提升,学习、预测并应对当今企业所面临的日益严峻的自然和人为风险,在Gartner于2016年6月发布的灾难恢复即服务魔力象限中连续第二年被评为"领导者"。 未来,IBM将充分利用Watson Analytics的优势扩展Sanovi的灾难恢复管理(DRM)功能,并支持客户从业务连续性规划阶段转向更主动的灾备行动阶段,从而助其提前预测出潜在故障。
Sanovi联合创始人兼首席执行官Chandra Sekhar Pulamarasetti表示:"这是一个明智的选择:IBM领先的混合云基础架构和灾备技术,将带给Sanovi客户端到端的服务并给IBM现有客户群带来转型价值。我们将共同努力,为全球最强健的混合云部署提供下一代灾备解决方案。"
除将作为一项管理型灾备服务提供给市场之外,IBM还计划将Sanovi DRM作为独立软件许可提供给合作伙伴及客户,以助其同时优化内部和供应商执行的灾备计划。
IBM目前在68个国家运营着300多个全球交付数据中心和46个IBM云数据中心,旨在帮助世界各地的企业维护连续业务运营、保护数据、并提高整体灾备性,无论企业规模大小如何。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。