该季度Imation的收入为1150万美元,相比之下一年前Nexsan的收入为1450万美元,下滑20.1%。但是这比上个季度的1060万美元要高出8.5%。
这个季度Imation的净亏损为710万美元,比上个季度净亏损560万美元还要糟糕,但是要好于去年同期的1.52亿美元净亏损。当时Imation在退出消费级业务之前不只是的Nexsan业务。当时Imation的整体收入是1.292亿美元,Nexsan贡献了1450万美元,只占很小一部分。
Imation称,由于决定退出表现不佳的区域市场以及低利润的业务,转向专注于新的Unity以及E系列产品家族,因此Nexsan的收入与去年相比有所下滑。
最近几个季度Imation的收入、利润、净亏损数据
这个季度与去年第三季度相比:
- 毛利润从35.2%增加到45.2%
- 销售支出、通用支出以及管理支出减少了700万美元
- 持续运营的运营亏损(不包括特别费用)从此前的1350万美元亏损减少52.6%达到640万美元。
临时首席执行官Bob Fernander表示:“第三季度我们从业务稳定转向增长。增加的毛利润、降低的运营开支、新推出的产品、提高的客户满意度以及收入增长,都是证明Nexsan转型的关键指标。客户对Unity以及E系列更新产品线的认可度超出了管理层的预期。”
新成立的资产管理子公司已经获得SEC的批准为注册投资顾问公司。Imation打算把它打造成为一流的多系统投资平台。我们猜测Nexsan业务可能会被Imation投资方Clinton Group出售,留下资产管理业务。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。