该季度Imation的收入为1150万美元,相比之下一年前Nexsan的收入为1450万美元,下滑20.1%。但是这比上个季度的1060万美元要高出8.5%。
这个季度Imation的净亏损为710万美元,比上个季度净亏损560万美元还要糟糕,但是要好于去年同期的1.52亿美元净亏损。当时Imation在退出消费级业务之前不只是的Nexsan业务。当时Imation的整体收入是1.292亿美元,Nexsan贡献了1450万美元,只占很小一部分。
Imation称,由于决定退出表现不佳的区域市场以及低利润的业务,转向专注于新的Unity以及E系列产品家族,因此Nexsan的收入与去年相比有所下滑。
最近几个季度Imation的收入、利润、净亏损数据
这个季度与去年第三季度相比:
- 毛利润从35.2%增加到45.2%
- 销售支出、通用支出以及管理支出减少了700万美元
- 持续运营的运营亏损(不包括特别费用)从此前的1350万美元亏损减少52.6%达到640万美元。
临时首席执行官Bob Fernander表示:“第三季度我们从业务稳定转向增长。增加的毛利润、降低的运营开支、新推出的产品、提高的客户满意度以及收入增长,都是证明Nexsan转型的关键指标。客户对Unity以及E系列更新产品线的认可度超出了管理层的预期。”
新成立的资产管理子公司已经获得SEC的批准为注册投资顾问公司。Imation打算把它打造成为一流的多系统投资平台。我们猜测Nexsan业务可能会被Imation投资方Clinton Group出售,留下资产管理业务。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。