故事要从这家以色列公司从2009年开发全闪存阵列、块存储访问产品开始说起。XtremIO产品能力包括全局带内重复数据删除、快照和InfiniBand支持。
接下来在2010年,戴尔以1200万美元收购了Exanet的资产,后者是一家开发横向扩展NAS技术的以色列初创公司。
戴尔在以色列建立了一个基于Exanet技术的研发中心,因此诞生了Fluid FS(文件系统),然后被实施到戴尔的PS(EqualLogic)和SC(Compellent Storage)阵列上。这让戴尔实现了文件和块访问的统一,而不需要专门的文件系统或者横向扩展文件产品。
又过了两年,EMC在2012年5月以4.3亿美元收购XtremIO。XtremIO的第一代阵列是在2014年出货,到了2016年底,取得了惊人的成功。在这种情况下,XtremIO工程师们开始研发第二代也就是X2产品,并在Dell EMC World大会上公布,这一代具有文件服务功能,并提供了统一的文件和块访问。
这是建立在基础硬件开发之上的,例如更高密度、更高容量的配置。文件(NAS)部分将包含NFS和SMB访问协议。
事实证明,借助戴尔在以色列的Fluid FS中心Exanet团队的帮助,以及戴尔收购了EMC,该屯对成为XtremIO的内部资源,而不是类似于Project-F的项目。
新增的文件服务将提供X-Brick上的一个文件部分,利用现有的XtremIO功能例如元数据生成和快照。这是一项拷贝(文件)数据管理服务,采用快照功能。还有一项能够快速检查大数据集和分析大数据的功能。
事实上,该系统速度很快,延迟大约是0.2-0.5毫秒,目标将瞄准事务处理文件工作负载。这提供了针对Isilon全闪存阵列的定位,作为大容量、非事务处理文件存储。我们得知,创建卷是即时的,在文件层面的快照也是即时的1000个虚拟机的快照在几分钟内就可以完成。
XtremIO首席技术官Itzik Reich表示:“XtremIO首先是针对事物型工作负载,其次是针对其他用例。我们将为需要横向扩展的块/文件混合型工作负载引入领先的平台。Isilon是以高性能计算为先的。”
Project-F还将有其他大量功能,第二代XtremIO将在2017年年中到年末的时候开始出货。
我们还了解到,在XtremIO工程师的眼中第三代XtremIO可能会具有扩展到云的能力。
我们可以看到,随着闪存成本的降低,专注于事务处理的文件系统都将迁移到闪存中。重复数据删除和压缩功能功能将扩大器有效容量,关于文件系统将被如何使用、在哪使用的假设也将被推翻。
例如,我们也许将会看到NVMe over Fabrics块阵列访问会被评估看是否相同的方法可用于加速网络文件系统的访问。
显而易见的是,XtremIO已经成为以闪存为驱动的平台,也许是一个长期存在的平台,开发集成的数据服务。今年年初关于XtremIO产品生命周期将被中止的传闻是毫无根据的。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。