EMC公司的VxRail与VxRack超融合型基础设施系统正在批量接纳戴尔的PowerEdge服务器。
这意味着新的VxRail系统将迎来Broadwell至强处理器,进而具备:
大数据分析及交换等存储密集型工作负载能够选择基于PowerEdge R730xd平台的VxRail设备,从而获得密集更高的存储节点选项。
图形密集型客户的可视化工作负载能够使用搭配PowerEdge R730平台的VxRail,其中包含来自英伟达与AMD的GPU加速方案。
远程/分支办公环境则可使用三节点入门级配置,其起步价格低至4万5千美元。
虚拟桌面用户则能够选择专门面向客户端虚拟化场景的VxRail设备与VMware Horizon这一全新配置组合。
以上各VxRail系统都将由戴尔-EMC连同原有基于Nutanix的XC HCIA产品一起销售。
VxRack
作为集成化顶架式主干-分支网络与SDN选项,VxRack System 1000将迎来PowerEdge R630与R730xd服务器,从而在同等价位下提供2.5倍于原本水平的存储容量以及额外的40% CPU处理性能。
在全闪存与混合型机型当中,客户还将拥有20套新型配置,其适用范围涵盖计算密集型、存储密集型以及均衡型配置方案。客户能够通过添加更多高密度、存储偏重型或者计算偏重型节点实现线性规模扩展。
戴尔-EMC方面表示,SQL OLTP等应用可通过SanDisk DAS缓存机制的加速以实现更快存储I/O与更低延迟水平,这意味着微软SQL OLTP等I/O敏感型应用将借此具备更强性能表现。
评论意见
戴尔-EMC公司融合型平台与解决方案事业部总裁Chad Sakac指出,该公司目前正在着力扩大其超融合型基础设施产品组合,从而解决不同规模企业客户所面对的各类实际用例需求。
而通过以上一系列全新配置选项,Sakac将能够在戴尔-EMC World 2016大会的奥斯汀会议中心内“面对面”发布,更多极具吸引力的声明。
不过这里有一点需要注意:250倍配置空间?这样的表达实在让人有些难以理解。假定原本VxRail配置选项数量为10套,那么现在则提供多达2500套?
超融合型基础设施方案在购买难度方面应该更低。然而,250倍的配置方案数量要如何实现这种难度削减?客户需要使用人工智能戴尔-EMC HCI机器人帮助自己从中挑选最为合适的配置选项。我们实在很难想象渠道合作伙伴能够搞定如此繁多的配置方案,特别是考虑到其需要根据客户实际需求提供最佳建议。因此,这方面工作必须得依靠自动化工具实现,对吧?
定价与上市时间
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。