华为HUAWEI CONNECT 2016 全联接大会已经落幕,但是其传达的信息值得分享。其中华为SDN创新实践分享会和面向云业务的Cloud Fabric 5.0解决方案的发布值得分享大家。我们知道互联网是整个产业的先驱,在业界前列在云技术、SDN创新技术优先在互联网发生。包括大家熟悉腾讯、百度、京东等等。这些公司在运营自营业务同时获得了很强大技术能力,储备了强大的技术能力,于是各自推出基于公有云的服务。
但是当这些企业提供公有云的时候,带来的挑战是完全不同,当全球最大的一个电子商务网站,它的云业务满足全球的购物,它需求超大规模服务器集群,对时延可靠性要求非常高。但是公有云时候不同了,比如支持140万租户,比如租户有做金融和做网络游戏,他对业务开通速度要求非常高,包括每个用户要求可度量网络质量。公有云使得互联网公司发生了颠覆性的变化。如何解决公有云带来的业务需求呢?
华为企业网络产品线数据中心网络领域总经理余立和华为企业业务BG企业网络领域营销总监程剑与媒体代表做了交流。阐述了华为Cloud Fabric 5.0解决方案助力SDN创新实践。
余立在采访中说到,华为开放SDN解决方案,能够助力互联网云业务的高效运营,SDN解决方案能够实现开放控制器+开放的fabric,为互联网云业务实现快速上线、租户的精细运维、网络稳定可靠以及网络的弹性扩展。
Cloud Fabric 5.0的核心是华为Fabric Insight精细运维解决方案,该方案通过网络状态可视化度量管理和基于大数据的智能分析实现分钟级故障定位,帮助客户提升运维效率、降低运维成本。 华为数据中心网络领域总经理余立表示:“华为Fabric Insight精细运维解决方案,以面向业务的运维管理,帮助客户开启网络智能运维模式,减少业务云迁移中的阻碍,加速云转型升级。”
具体来讲华为Fabric Insight 精细运维解决方案,通过以下运维应用,帮助云数据中心有效提升运维效率。
全网可视化通过将“业务、逻辑、物理”三层网络对应的应用质量、逻辑和物理网元、功能特性使用情况等网络状态信息全面统计,对应用及网络的健康度进行全面度量和分析,使得大规模网络运维管理变得简单;
全网路径质量扫描,通过周期性自动获取网络路径质量状态,并跟随网络动态调整而变化,业务层故障时可自动关联物理设备。采用创新的大数据分析算法,100%网络路径探测同时加速探测效率,实现分钟级故障定位。
比如一些互联网企业中,瞬时搜索或者在线购物发生毫秒级别的丢包,当你在以秒级的精度检测发现流量没有丢包,对业务造成的影响无法快速定位华为Fabric Insight精细化运维能提供一个丢包的可视能力以及智能分析,通过全网数据统一分析处理,如果我们租户或者业务发生故障,我们能及时的定位到底那个物理网络的节点,甚至哪个端口,运维模式从被动运维走向主动调优。
同时华为发布一个100G弹性互联的解决方案。可以提供高于业界80倍的缓存能力,丰富了端到端大缓存高速互联解决方案的内涵,进一步提升业界领先的弹性组网能力,华为还发布了云数据中心SDN安全解决方案,将传统安全硬件转换为虚拟化安全服务,通过安全服务自动化开通与统一调度帮助数据中心租户提升云业务安全防护效率。尤其适合互联网视频搜索等大数据一些相关业务。
对于Cloud Fabric 5.0的未来发展,程剑认为华为就精细化运维方案而言,目前来在运维这块跟容器结合还在进一步的研发中,未来会推出与容器融合的软件解决方案。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。