文件同步、共享和协同不是一个功能,而是一个产品,是“即服务”(例如SaaS)的最佳呈现。通过Box的三座数据中心和公有云就可以看出来,该公司表示,对于现代企业来说,现在这是一个内容平台。
这是Box传递的信息,而且很奏效,从Box正在增长并且增加的服务就可以看得出。
Box已经增加了自己的基础服务,例如针对IBM、Salesforce、微软Office、Google Android for Work的专有产品。此外Box还宣布推出了Box Platfor,一个用于认证、用户管理和内容访问的开放API集。
Stifel MD Aaron Rakers最近与Box公司首席执行官Aaron Levie及投资管理副总裁Stephanie Wakefield进行了会面,为了更好地了解Box在微软OneDrive、SharePoint以及Google方面的情况。他说,Box看到客户正在用他们自己的服务替换本地的SharePoint、OpenText以及最近收购的Documentum产品。
Box即将推出一系列专门的服务产品以推动客户支出:
- Governance:400多家客户,其中200个是在2016财年现有的客户
- KeySafe:加密密钥管理
- Zones:内部数据位置,利用IBM和Amazon数据中心
- Shuttle:更快速地将内容迁移到云
- Relay:将在2017年推出的内嵌内容工作流,与IBM协作
Box表示,自己的Relay产品允许员工构建、追踪以及管理定制的或者预构建的工作流,利用Box所有的所有安全、法规遵从和协同特性。
Box Developer Addition则让第三方开发者和企业客户开发可以利用Box实例的应用。
Rakers写到:“Box目前就这些附加解决方案并没有给销售团队下配额,我们相信在2018财年(也就是2017年)这个情况会有所变化。”Rakers预计Box会每年推出1-3个新功能,重点专注领域是在分析和工作流上。
目前Box有66000个客户,其中95%的收入是经常性收入。Box估算了平均客户价值(ACV),在过去3年中这方面的平均增幅是23%,也就是每个用户席位是8到10美元。最近一个季度(截止于2016年8月)的收入是9570万美元,同比增长30%,自从2013年至今的复合年增长率是51%,在这个季度的亏损是3810万美元。
预计在截止2017财年第一季度的自由现金流应该是正向的,但是现在还没有任何盈利。
目前Box数据中心内的所有数据都复制到公有云中,Rakers认为Box未来将会更多地利用公有云。
Box大幅增长期已经结束,目前正处于稳定建设基础设施的增长阶段。例如,Box已经聘请David Benjamin作为该公司高级副总裁、EMEA地区总经理。他来自电信提供商BT,担任全球服务运营副总裁,在2007年加入BT就成为业务负责人。该公司希望扩展欧洲市场,更加专注于德国,计划在德国开设办公室,最近还在阿姆斯特丹和斯德哥尔摩开设了办公室。
虽然Box现在是一家有些沉闷的公司,但不是一家平庸的公司。这是不寻常的,它必须稳步增长,以不寻常的方式,实现盈利,开始支付红利,也许还会开始收购其他公司以刺激增长。目前该公司的市值是19亿美元,股票交易价格为15.74美元,IPO上市日(2015年1月23日)的价格为23.15美元。当Box实现盈利的时候,股价应该会上涨,不过这可能要等到2018年了。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。