文件同步、共享和协同不是一个功能,而是一个产品,是“即服务”(例如SaaS)的最佳呈现。通过Box的三座数据中心和公有云就可以看出来,该公司表示,对于现代企业来说,现在这是一个内容平台。
这是Box传递的信息,而且很奏效,从Box正在增长并且增加的服务就可以看得出。
Box已经增加了自己的基础服务,例如针对IBM、Salesforce、微软Office、Google Android for Work的专有产品。此外Box还宣布推出了Box Platfor,一个用于认证、用户管理和内容访问的开放API集。
Stifel MD Aaron Rakers最近与Box公司首席执行官Aaron Levie及投资管理副总裁Stephanie Wakefield进行了会面,为了更好地了解Box在微软OneDrive、SharePoint以及Google方面的情况。他说,Box看到客户正在用他们自己的服务替换本地的SharePoint、OpenText以及最近收购的Documentum产品。
Box即将推出一系列专门的服务产品以推动客户支出:
- Governance:400多家客户,其中200个是在2016财年现有的客户
- KeySafe:加密密钥管理
- Zones:内部数据位置,利用IBM和Amazon数据中心
- Shuttle:更快速地将内容迁移到云
- Relay:将在2017年推出的内嵌内容工作流,与IBM协作
Box表示,自己的Relay产品允许员工构建、追踪以及管理定制的或者预构建的工作流,利用Box所有的所有安全、法规遵从和协同特性。
Box Developer Addition则让第三方开发者和企业客户开发可以利用Box实例的应用。
Rakers写到:“Box目前就这些附加解决方案并没有给销售团队下配额,我们相信在2018财年(也就是2017年)这个情况会有所变化。”Rakers预计Box会每年推出1-3个新功能,重点专注领域是在分析和工作流上。
目前Box有66000个客户,其中95%的收入是经常性收入。Box估算了平均客户价值(ACV),在过去3年中这方面的平均增幅是23%,也就是每个用户席位是8到10美元。最近一个季度(截止于2016年8月)的收入是9570万美元,同比增长30%,自从2013年至今的复合年增长率是51%,在这个季度的亏损是3810万美元。
预计在截止2017财年第一季度的自由现金流应该是正向的,但是现在还没有任何盈利。
目前Box数据中心内的所有数据都复制到公有云中,Rakers认为Box未来将会更多地利用公有云。
Box大幅增长期已经结束,目前正处于稳定建设基础设施的增长阶段。例如,Box已经聘请David Benjamin作为该公司高级副总裁、EMEA地区总经理。他来自电信提供商BT,担任全球服务运营副总裁,在2007年加入BT就成为业务负责人。该公司希望扩展欧洲市场,更加专注于德国,计划在德国开设办公室,最近还在阿姆斯特丹和斯德哥尔摩开设了办公室。
虽然Box现在是一家有些沉闷的公司,但不是一家平庸的公司。这是不寻常的,它必须稳步增长,以不寻常的方式,实现盈利,开始支付红利,也许还会开始收购其他公司以刺激增长。目前该公司的市值是19亿美元,股票交易价格为15.74美元,IPO上市日(2015年1月23日)的价格为23.15美元。当Box实现盈利的时候,股价应该会上涨,不过这可能要等到2018年了。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。