追求颠覆,追逐关注?还是以持续性创新不断带来卓越非凡的用户体验?
9月13日,新华三融合存储全国巡展暨入门级存储新产品发布会在北京盛大开幕,来自新华三的高管团队、合作伙伴及业界主流媒体汇聚一堂,共见存储新品发布。
十七年来,新华三存储专注于持续创新,通过品质和价值传承与不断的创新,以稳定、可靠和丰富的入门级存储产品满足甚至往往超越客户的应用需求。
MSA作为最经典的入门级存储产品平台,精简配置、增强快照、SSD缓存和自动分层等功能一样不少,十七年来有40万套MSA稳定运行在世界各地的企业数据中心内;StoreVirtual是集群入门级企业存储的中坚力量,这款拥有软件定义DNA的现代化共享存储平台产品在全球已有超过20万套。
创新开启 品质传承
十七年前,新华三入门级存储持续创新的故事从那时开始。1999年,第一代MSA存储产品诞生,开启了主宰入门级存储市场的篇章。同年,LeftHand公司成立,具有线性扩展容量和性能优势的存储也开始研发;2002年,MSA成为双机高可靠的代名词;2009年收购LeftHand并发布业界首款软件定义存储产品;2010年收购3PAR存储,同年宣布超未来忆阻器计划;2012年,发布融合存储系列产品;2013年,发布基于闪存优化的3PAR全闪存阵列;2015年,推出全球首款企业级高端全闪存3PAR 产品。可以说,持续创新的基因已经融汇于新华三的血液中。
从1999年第一代MSA存储发布算起,新华三入门级存储已经发展至第五代,每一代产品研发都会聆听客户的声音,根据客户需求进行改进,其中最为重要的研发成果之一,就是融合存储理念的提出,这为客户带来一个全新的数据中心建设和管理模式。融合存储消除了IT散乱,缩短了部署时间,带来了统一的管理,并将技术资产转换为协作共享资源池和通用的管理平台,提高了资源利用率并降低成本,使CIO能够比以往更容易、更快捷地支持业务需求的变化,让企业IT投入变为价值的源泉而非成本消耗单元。因此,新华三坚信融合存储将继续引领存储基础架构的变革与发展。
市场验证 有口皆碑
依靠持续的投入创新和技术研发,以及长达十七年的市场深耕和行业积累,新华三存储实现了高速发展,并获得市场的一致认可。据IDC数据显示,MSA入门级SAN存储产品的市场占有率第一,全球累计销售超40万台,中国近三年的累计出货量接近9000台。
新华三在入门级存储领域不断积累用户口碑沉淀,历经考验,广泛应用于远程办公、共享存储、文件存储桌面虚拟化、视频监控、实时数据备份等场景,而涵盖金融、电信、医疗、政府、制造、教育、媒体及能源等各个行业非常多的案例都表明,MSA和StoreVirtual存储有效保障了客户关键业务的连续性,保护企业数据安全无忧,在业界堪称典范。
同时,新华三入门级存储还持续推动着合作伙伴的价值提升与能力扩展。很多与新华三长久合作的经销商、集成商,在成长初期通常选择以单点产品为主,正是十多年来入门级产品带来业务量不断增长,使得他们需要引入新华三全线存储产品,在项目的整合实施中提升了解决方案的丰富度,更大的发挥出整体架构化优势,从而能够满足而且往往超越不同用户的更多需求。
技术革新 客户为本
时代的车轮在高速运转,客户的需求不断改变,而技术的脚步也不会停止。面对当今的数字化转型时代,企业对存储的需求已经不再满足于'够用即可',他们希望能够以低成本享受到最具潮流的前沿技术。历久弥新,一直以客户需求为本的新华三,在最新推出的入门级存储产品中也将创新之道拓展到了一个新的境界,在可靠性、可管理性以及性能上实现了全面提升。
StoreVirtual产品家族的最新成员StoreVirtual 3200依然延续了软件定义DNA,更是在硬件架构上进行了全变革,提供了基于64位芯片技术的全新双存储控制器阵列、全新的RAID协议栈、瘦部署以及复制技术等,而全新的远程、基于云计算的分析功能内建最佳实践引擎以及性能规划工具,在降低管理复杂度的同时也降低了风险。MSA 系列产品是新华三入门级阵列旗舰产品,在标配的自动分层、数据保护、简便管理等强大功能基础上,最新版本MSA 2042又增加了混合型闪存特性以提升应用的速度,产品的再次创新,使中小企业不再为成本与性能的取舍左右为难。
"超越存储,历久弥新",这是新华三入门级存储不变的精神。放眼更多个十七年,依靠新华三"全球领先+本土创新"的整体实力,入门级存储会朝着更适应时代需求的方向迈进,未来发展机遇将更加不可限量。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨了AI发展的未来趋势,详细分析了六条有望实现通用人工智能(AGI)的技术路径。随着生成式AI和大语言模型面临发展瓶颈,业界开始将目光转向其他AI发展方向。这六条路径包括神经符号AI、神经形态AI、具身AI、多智能体AI、以人为中心的AI和量子AI。每种路径都有其独特优势和挑战,可能单独或组合推动AI进入下一个发展阶段,最终实现与人类智能相当的AGI系统。
微软研究院发布突破性多语言AI技术UPDESH,通过"自下而上"数据生成策略,让AI真正理解不同文化背景下的语言表达。该技术基于各语言维基百科内容生成950万个训练数据点,覆盖13种印度语言,显著提升低资源语言AI性能,为构建文化敏感型AI系统提供新路径。
培生公司第三季度销售增长加速,并预示年底表现更强劲,但其AI应用可能是更重要的发展。该公司虚拟学习部门销售额激增17%,学生注册人数攀升。培生运营的在线学校将AI工具嵌入课程材料中,公司表示有越来越多证据显示这些工具帮助学生取得更好成绩。公司推出了AI学习内容组合,包括AI素养模块和融合人工导师与AI学习工具的视频平台。
NVIDIA团队提出RLBFF方法,将AI训练中的复杂评价转化为明确的二元判断标准,解决了传统人类反馈模糊和可验证奖励局限的问题。该方法在多个权威测试中取得突破性成果,其中JudgeBench获得第一名,训练的模型性能媲美知名商业模型但成本仅为其5%,为AI训练领域带来重要方法论创新。