EMC与戴尔双方刚刚于上周完成合并,但数天之后即已经推出一款新产品。
虽然没有新的边框,但ScaleIO仍在开关按钮处做出了新的设计……
这款新产品属于ScaleIO Ready Node,即ScaleIO就绪型节点设备,为第十三代PowerEdge服务器且针对原有EMC ScaleIO软件定义块存储代码进行了优化。为了构建一套ScaleIO设备,大家至少需要三台这样的设备,但亦可继续在单一逻辑阵列当中使用达 1000个节点。
戴尔-EMC的硬件规格表当中列出了全部HDD、混合以及全闪存型配置,但要达到每节点46 TB的最高存储容量上限,大家需要使用24块1.92 TB SSD的全闪存配置方案。此台设备采用Broadwell至强处理器,磁盘配备每秒12 GB SAS接口,外加4个10 GbE端口。
在我们看来,这款产品似乎并没有太多市场吸引力,因为客气点讲,其更像是戴尔与合作伙伴之间的共同产物。而产品的简介页面中也许给出了其真正称得上创新的一点内容:由戴尔与EMC联合为其提供支持。
从上图所示可以看到,戴尔与EMC双方甚至没有时间为此台设备打造新的边框——期待着能够看到戴尔与EMC全新Logo的朋友们可能要失望了,至少在双方合并后推出的首款产品上无法见到。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。