据彭博社报道,知情人士透露,知名文件存储公司Dropbox与顾问进行了会面,目的是讨论最早在2017年IPO(首次公开招股)的可能性。
知情人士称,该公司的管理层想要谈论一下上市的可行性,以及了解公司可以从公开市场投资者那里获得怎样的估值。据称,那些交谈属于试探性交流,Dropbox对于潜在的IPO还没有做出最终的决定。
据说Dropbox这一次是主动寻求会谈,这表明了该私有公司及其CEO德鲁·休斯顿(Drew Houston)对IPO的态度转变。休斯顿去年曾表示公司短期内还没有上市的计划。
Dropbox发言人拒绝对此发表评论。
总部位于旧金山的Dropbox目前面临着估值是否偏高的质疑。2014年进行融资时,它获得了100亿美元的估值。自该轮融资之后,多位同时投资上市公司和私有公司的投资者对其所持的Dropbox股票价值进行了减记。
休斯顿6月在彭博社科技大会上称,尽管还没有实现盈利,但公司自由现金流已经转正。该公司的产品与设计副总裁托德·杰克逊(Todd Jackson)6月指出,实现那一点需要他们取得营收增长,同时也需要他们在成本控制上变得更有纪律性。
休斯顿上个月在《财富》(Fortune)主办的Brainstorm大会上透露,Dropbox产品已经吸引了大约20万名付费的企业团队。最近,体育零售商阿迪达斯也加入了Dropbox的企业客户清单。Dropbox的网站显示,目前它共有5亿注册用户。
在凭借文件同步和共享服务流行开来之后,Dropbox一直在尝试扩张到规模更大的云协作市场。该公司最近增加了多项工具来丰富产品的功能,如支持用智能手机摄像头扫描文件,以及点一下按钮即可创建新的Office文档。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。