据彭博社报道,知情人士透露,知名文件存储公司Dropbox与顾问进行了会面,目的是讨论最早在2017年IPO(首次公开招股)的可能性。
知情人士称,该公司的管理层想要谈论一下上市的可行性,以及了解公司可以从公开市场投资者那里获得怎样的估值。据称,那些交谈属于试探性交流,Dropbox对于潜在的IPO还没有做出最终的决定。
据说Dropbox这一次是主动寻求会谈,这表明了该私有公司及其CEO德鲁·休斯顿(Drew Houston)对IPO的态度转变。休斯顿去年曾表示公司短期内还没有上市的计划。
Dropbox发言人拒绝对此发表评论。
总部位于旧金山的Dropbox目前面临着估值是否偏高的质疑。2014年进行融资时,它获得了100亿美元的估值。自该轮融资之后,多位同时投资上市公司和私有公司的投资者对其所持的Dropbox股票价值进行了减记。
休斯顿6月在彭博社科技大会上称,尽管还没有实现盈利,但公司自由现金流已经转正。该公司的产品与设计副总裁托德·杰克逊(Todd Jackson)6月指出,实现那一点需要他们取得营收增长,同时也需要他们在成本控制上变得更有纪律性。
休斯顿上个月在《财富》(Fortune)主办的Brainstorm大会上透露,Dropbox产品已经吸引了大约20万名付费的企业团队。最近,体育零售商阿迪达斯也加入了Dropbox的企业客户清单。Dropbox的网站显示,目前它共有5亿注册用户。
在凭借文件同步和共享服务流行开来之后,Dropbox一直在尝试扩张到规模更大的云协作市场。该公司最近增加了多项工具来丰富产品的功能,如支持用智能手机摄像头扫描文件,以及点一下按钮即可创建新的Office文档。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。