Nimble Storage联合创始人、工程副总裁Varum Mehta本周一预测说,一旦戴尔完成了对EMC规模达620亿美元的收购,戴尔-EMC的销售人员将会面临出售戴尔服务器而不是思科UCS服务器的“巨大压力”。
“他们将面临着售卖戴尔集成堆栈的巨大压力,”Mehta在2016 GreenPages Cloudscape Summit大会接受采访时这样表示。“他们希望售卖一个集成的堆栈。他们收购EMC不是为了售卖更多的思科服务器。我认为这是未来他们的重点。我认为未来与思科的关系将会越来越疏远。”
这个关于EMC与思科关系出现裂缝的预测将会直接影响VCE融合基础设施的合作,而这为Nimble与思科更紧密集成带来了机会,Mehta这样表示。
“我们很乐意思科更多地售卖Nimble产品而不是EMC产品,”他说。“我认为这对于Nimble来说是个机会,如果我们很好地打出自己手上的牌,我们与思科的业务就可以实现更多增长。”
Nimble与思科已经有3年的稳固合作关系,出售基于思科UCS的全闪存阵列,而且这部分业务的增幅达到了两位数,Mehta表示。
GreenPages首席执行官Ron Dupler表示,这个市场的所有细分领域都出现了颠覆,出现了很多像Nimble这样初创公司的新技术。“我们与Nimble——作为新一代厂商之一——取得了巨大的成功。他们有强大的平台和能力,客户对他们青睐有加。”
戴尔和EMC的高管坚持认为,一旦戴尔和EMC合并之后,戴尔主要竞争对手思科会处于一个显眼的位置。
7月,戴尔首席运营官、企业解决方案总裁Marius Haas表示,戴尔“未来将保持与思科稳固的合作关系。在VCE Vblocl架构方面双方还有很多工作要做,不希望推出这种合作关系。”
戴尔董事会主席、首席执行官Michael Dell在1月致客户和合作伙伴的信中表示:“在与戴尔合并之后,VCE与思科的紧密关系将持续下去。Vblock将继续遵循思科的计算和网络路线图以及EMC的存储路线图,将最新的技术带给VCE客户。”
“我们承诺一旦戴尔和EMC合并我们仍将保持合作关系,”一位戴尔新闻发言人在一封请求就Mehta言论发表评论时这样写道。
思科并没有对此做出回应,但是思科首席执行官Chuck Robbins也曾强调过思科与EMC关系的重要性。
“这是我们义不容辞的工作,”Robbins在去年谈及戴尔与EMC、思科的关系时这样表示。
今年年初,作为VCE总裁的Chad Sakac表示:“来自客户各方面的所有迹象表明,UCS是我们要走的路,思科Nexus硬件是我们要走的路,如果这一点搞混了,我们和思科都会发疯的。”
毫无疑问,EMC和VCE是乐于开始使用思科服务器的,而且EMC与VCE之间的关系一直有些紧张,包括VCE在一年前推出了基于白盒服务器的VxRack超融合系统,思科开发了自己基于软件初创公司Springpath的超融合解决方案。
有不少思科合作伙伴都敦促思科收购一家存储公司,更积极地与戴尔-EMC、HPE相竞争。
“一个主要问题是,思科是否会收购一家存储公司,”Mehta说。“作为一个外部观察者,我很期待看到后续如何进展,我无法对此进一步评论。目前,他们都继续保持合作。”
Mehta说,至于思科将如何对戴尔-EMC以及HPE等厂商积极地将集成融合堆栈引入市场做出回应,这一点还有待观察。
思科将与“拥有完整集成堆栈的大型公司”相竞争,Mehta说。“我们要看看结果如何。”
思科在三年前收购了存储厂商Whiptail,但是在把它整合到自己的UCS服务器时遇到困难。
Mehta表示,他认为思科对与Springpath合作采取谨慎态度,后者是思科Hyperflex超融合产品的基础,思科用这种“试水”的方法看看Springpath拥有能够扩展思科UCS所需要的能力。
“我们就爱那个看到,思科与Springpath能否成功,或者他们是否需要做些其他事情,”他说。“不管我们与思科的关系是否继续走强,我们都会在支持产品线方面增加彼此的关系。”
戴尔还将面临处理戴尔与EMC存储产品线之间产品重叠的问题,Mehta说。“你会看到这样的情况,戴尔Compellent和EMC VNX将针锋相对,你可以想象戴尔的销售和EMC的销售会在客户层面上发生摩擦,”他说。“我肯定已经发生了一些问题,他们不得不合理解决这个问题。”
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。