伴随着信息化技术的发展,我们正在加快步入数字时代的进程。根据IDC的报告显示,全球每年数据增长幅度超过58%,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(1ZB约等于1万亿GB)。面对海量数据的激增,如何确保数据能够安全高效的存储,以及可持续、可弹性的按需扩容,成为了IT运维不可忽视的问题。
无中心架构确保横向扩展优势
超云XS5000集群存储采用高效的无中心架构,无需专用元数据节点,避免故障点的集中和元数据性能瓶颈;XS5000将访问自动平衡分布到不同的集群存储节点上,能够有效提升系统自愈能力与可靠性。
在XS5000单一系统内集成了高性能的文件系统服务、块存储服务以及对象存储服务,可全面支持 NFS、CIFS、iSCSI、FCP、WebDAV、Amazon S3、 OpenStack Swift 等多种协议,不仅如此,XS5000还具备以下关键特性:
1, 可以应对海量级别的顺序型大文件的存取,系统内单个节点的吞吐量可以达到2GB/s。
2, 适合应用在云数据中心的多分支机构,实现高效远程数据路由的对象存储,使得海量扩展时性能、运行效率不受文件体系的瓶颈限制。
3, 能兼顾承担块数据业务,避免系统满负荷以及运行缓慢的问题。
超云XS5000单机
尖端可靠的数据保护能力
超云XS5000不仅拥有强劲的储存扩展能力,还可以提供实时的数据复制技术,确保重要的数据同时有一或多份副本,并分布在不同的存储节点上,副本数还可以在线动态调整,让管理者可以有效的利用存储资源来保护重要数据。当其中一个或多个节点失效时,系统会自动从其余节点获取数据,确保业务的连续性。
此外,XS5000 同时支持先进的纠删码技术,可将存储池中数据先分解成一系列的数据块,然后通过适用于这些数据块的纠删码机制进行编码,产生纠删码验证块,再通过将纠删码码块分布在存储系统中的各节点磁盘上。这样即使一个或多个节点或硬盘发生故障,存储系统也能够重新恢复损坏数据。通过 XS5000 纠删码技术,可将原始容量需求降低 50%以上,为不同用户提供尖端可靠的数据保护。
超云XS5000集群系统
超高密度硬件设计架构
XS5000在 4U 空间内提供最多 72 个 3.5寸硬盘插槽,平均每1U空间可支持多达18个硬盘位。这种创新型高密度解决方案能减少常规储存解决方案的资金成本,在同等成本的基础上存储系统裸容量可提升 50%、能耗可降低 60%,从而增加了机架密度、提升运维效率。同时,还可支持硬盘热插拔,满足了快速服务和最佳实用性的需求。
XS5000能够有效的解决用户两大核心问题:其一是横向扩展的架构能够确保用户既不会遭遇扩容的瓶颈,同时又能够根据实际应用进行按需扩配,从而避免成本浪费;其二是出色的数据管理能力,可以确保数据存放无忧,最大限度保障用户数据安全。XS5000具备高达99.999999999%的数据可靠性,非常适合于大型视频监控、异地容灾、企业级云存储、大中型非编网、VOD点播等业务应用。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。