
西数通过收购SanDisk,和东芝一起开始试生产64层3D NAND。
据悉,这些第三代BiCS3芯片是在位于日本四日市WDC与东芝合资公司的晶圆工厂生产的。目前已经推出48层的3D V-NAND芯片。64层是下一代芯片,进一步增加了每个芯片的容量。
西数公司内存技术高级副总裁Siva Sivaram博士在声明中称:"BiCS3将采用3-bit-per-cell技术,以及高纵横比半导体工艺上取得的成果。首批芯片是356Gbit的,未来将增加到500Gbit。"
BiCS2 48层芯片是256Gbit的,因此如果生产出更高容量的芯片就没有优势了。这意味着64层芯片的模片相比48层BiCS2芯片是缩小了,WDC/东芝将在提着手制造更高容量的芯片之前提供这项技术和生产流程。
最初的BiCS3产品将从今年晚些时候开始生产,用于商业的批量生产将从2017年上半年开始。
BiCS3芯片的代工采样将从这个季度开始,针对零售市场的批量出货将从2016年第四季度开始。目前第二代BiCS2 3D NAND芯片将继续出货给零售客户和OEM客户。
我们也可以期待三星64层V-NAND芯片在2017年供货。英特尔和美光都开始了对3D的探索,都有了NAND和更高速的XPoint。明年将是非易失性内存的爆发年。
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。