大数据时代的来临,所有的企业都面临业务创新或者是IT架构革新,像过去的一些数据保护或者数据管理的方法已经不能被适用。现在很多IT企业以及用户,希望找到一种新的方式去帮助他们应对今天的挑战。凭借卓越的执行力和拥有远见的愿景方面连续6年获得了Gartner发布的魔力象限报告中的“数据中心备份和恢复软件领导者” 的Commvault,相信对于企业在数据保护和信息管理方面有着权威的看法。
刚刚上任的Commvault 大中华区总经理王波以及亚太及日本地区副总裁Owen Taraniuk接受了包括至顶网在内的媒体采访。就今天数据保护和信息管理市场发展趋势以及中国市场业务战略、合作伙伴生态系统和发展规划做了沟通。
云时代下,Commvault的变化
Owen Taraniuk谈到Commvault处于变革、颠覆、机遇以及挑战中心的位置。这一切都是因为今天处于一个云的时代。对于Commvault而言,云既是机遇也是挑战。在新的时代下,很多企业的数据保护战略是不充分的, 因此会考虑通过和云服务供应商签订SLA去实现数据保护。
Commvault所站的角度是不一样的, Commvault拥有不断开发自身的能力, 以及和微软、AWS、电信供应商还有云服务供应商去合作开发整体解决方案的能力, 能够实现无缝的数据管理,并且带有索引能力。不论是否在虚拟化环境之下,都能够实现向云、从云或者在云之内的数据恢复, 实现与传统的存储环境完全一样的性能。对于客户而言,他们无需去担忧数据的存储位置,都能够实现数据的恢复。
云时代下,Commvault的部署方式
Commvault 大中华区总经理王波从技术层面和应用层面来谈Commvault实际的部署方式。 在技术层面,一部分是应用的模式,这是业务层面的问题。从部署模式来讲, Commvault的一体化平台支持所有不同的部署方式。无论是什么样的虚拟平台,都可以实现无缝的衔接。不管是公有云、私有云还是混合云,都可以平滑地过渡到云的环境。
在应用模式上,对于传统的应用模式来讲,客户自己提供数据管理应用,但是转移到公有云之后,会出现一些新的应用模式,比如说软件即服务(SaaS),首先Commvault的平台从部署方式上完全支持这样的部署方式, 同时也会寻求跟更多的第三方合作伙伴合作提供这种软件即服务(SaaS)的方式, 实现业务连续增长。
Commvault积极推进针对容器的解决方案
Commvault公司已经制定计划,在今年年底推出有状态容器保护解决方案。Commvault首席沟通官Bill Wohl表示:"我们正在致力于支持Docker等容器实现方案。" Owen也表示Commvault在保证自己技术领先性的同时, 也会对整个技术界最新发展的动势做出一些预判,包括容器技术还有开源环境,以及之前做的超融合等等。
那么, 如何判定一个数据管理平台的优势所在? 王波认为从三个方面考虑看是否能够为企业实现价值。
简化,包括降低了运营成本和资本支出 (Commvault软件的用户能够通过简化、自动化、合并以及更有效地运行数据管理流程实现降低成本。)
降低风险,包括停机时间、数据损失、恢复速度和诉讼支持的风险 (Commvault软件用户能够降低风险,具体通过减少停机时间,提高数据保护可靠性,加快恢复速度,提供更多数据保护、报告和加密覆盖来实现。)
提高生产效率,在策略和战略层面均实现 (Commvault软件用户能够提高IT、员工和组织的生产效率,加快恢复速度、减少停机时间和简化数据管理。)用户对于备份效率的提升表示认可,比如有的企业在采用Commvault解决方案之前,有4个工程师负责备份工作,采用Commvault解决方案之后,整个备份仅需要一名工程师和一名助理负责。
Commvault在中国的继续前行
Commvault在中国目前有超过三千家的用户, 这个数字足以证明Commvault的产品和技术以及服务取得了广泛的客户认可。这三千家用户中间,几乎遍及了中国的各行各业。
Commvault一直积极展开与中国合作伙伴的合作关系。在2015年,Commvault与华为签署全球合作联盟协议。在数据中心备份解决方案领域,践行开放合作战略,Commvault与华为已展开三年多的合作,将华为的ICT产品优势和Commvault备份管理软件平台的优势相结合,不断推出适合客户特定需求的数据备份解决方案,已服务的客户覆盖了运营商、金融、政府、大企业、教育、医疗等各行业。
在未来的五年除了发展传统的这些合作伙伴, 比如说解决方案的提供商以及一些经销商以外,Commvault会探索一些新的、比如说基于软件即服务(SaaS)这种类型的服务提供商,在这个新的市场领域中与这些新的服务提供商进行合作,帮助用户完成IT的转型。
最后王波认为,中国从政府到商业界都在关注如何把未来的企业IT部署转移到云端。Commvault希望在这个过程中能够扮演一个重要的角色。所以正在跟更多的合作伙伴展开合作去制定一些新的服务提供方式,把这些关键性的服务能力交付给最终用户。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。