伴随着英国Havant工厂即将关闭的传闻,希捷公司对于ClusterStor产品的发展前景始终三缄其口--即其在该工厂中生产的高性能计算磁盘阵列产品线。
当获悉希捷公司正计划关闭其Havant工厂并裁撤325名员工时,我们突然意识到这里正是ClusterStor产品的开发设施。ClusterStor阵列目前由惠普企业业务公司与SGI负责销售,同时亦与超级计算机制造商克雷公司建立了OEM合作协议。
我们向希捷方面求证:"ClusterStor阵列产品线在Havant工厂关闭后会受到怎样的影响?"
通过一家公关代理公司的回应,我们了解到了Havant工厂关闭决定的深层理由。这份回复指出:
鉴于目前(磁盘驱动器的市场需求水平)状态,希捷公司需要在未来建立起一套更为高效的制造设施与高度优化的产品组合。为此,希捷做出了艰难的决定,即关停包括英国Havant开发中心的多套企业设施。
而在谈及ClusterStor产品线时,回复中指出:"希捷公司目前尚无法提供任何相关信息。"
也许ClusterStor阵列产品线仍将继续存在,但我们认为事实恐怕并非如此。ClusterStor是否会成为希捷公司高度优化的产品组合中的一部分?希捷方面没有给出答案,我们也只能自行猜测了。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。