
IBM公司的存储硬件部分季度营收继续着自己漫长但坚定的下滑之路,本季度营收较上年同期缩水13%。
对于刚刚上任的存储业务负责人Ed Walsh来说,本季度存储硬件营收下跌就像是一声"友好"的招呼,帮助其快速意识到自身面临的问题所在。
我们并不清楚IBM系统细分领域中的存储软件营收数字,也不了解SoftLayer云业务部门带来的存储软件营收水平,后者目前还吸纳了CleverSafe对象存储软件产品作为其组成部分。
评论意见
IBM公司再次遭遇同比营收萎缩,但从营收数字角度来看1%的同比下滑似乎并不严重。根据我们立足于上年同期的猜测,本季度其存储营收总额应该在5.481亿美元左右。
根据这一结论,我们更新了IBM公司的季度存储硬件营收图表,以下即为整理结果:

结果显然不够理想。根据这些数字,我们可以想象全闪存FlashSystem与全闪存DS8000阵列应该表现良好,甚至称得上出色。我们同样可以想象,混合与基于磁盘的阵列则由于遭遇销量暴跌而严重拖累了整体业务表现。
那么蓝色巨人的存储业务负责人到底该如何应对?
Pure Storage公司则在英国Waitrose的零售业务当中取代了Sotrwize阵列,这意味着此批运行AIX的POWER加速服务器系统正被市场所淘汰。这并不是说Storwize在技术上已经过于陈旧,只是其并不能与闪存阵列良好匹配。另外,IBM自己的FlashSystem则无法说服Waitrose的IT买家选择蓝色巨人自己的闪存阵列。
那么Walsh给出了怎样的指示?如何控制这种下滑趋势?又怎样吸引客户选择其存储软件?根据我们的猜测,他需要在遏制业务缩水的同时开发更具发展前景的系统,例如FlashSystem,同时决定如何以严肃方式进军超融合型基础设施市场,进而扩展自身闪存产品组合。
这意味着蓝色巨人需要投入大量工程资源打造FlashSystem或者进行技术收购。我们认为收购的可能性要更高一些,毕竟漫长的开发周期在实施起来恐怕不那么现实。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。