灾难恢复即服务提供商Axcient扩大了自己的产品线,在云中针对5种二级存储工作负载提供单一孤岛,主要瞄准了Cohesity和Actifio等厂商。
Axcient首席执行官Justin Moore表示:"Axcient Fusion以一个具有弹性的、云融合的平台,取代了所有非生产IT基础设施。我们可以让所有企业实现最大型企业那样的弹性和敏捷性,而成本仅是1/10。"
Axcient宣称通过使用Fusion客户可以得到以下好处:
• 二级存储整合
• 全局重复数据删除可以让数据存储空间精简30倍
• 网络和计算要求减少10倍
• 通过带内WAN优化让带宽消耗量减少90%
• 90秒内快照复制到云
• 从灾难性的基础设施故障全面恢复到IT生产力只需要不到60分钟
• 一键式按需测试和开发环境,使用实时数据
• 可定制的保留策略,针对法规遵从
• 通过AES-256基于密钥的加密,实现传输安全和数据安全
Fusion将非生产的IT工作负载,例如数据保护、业务持续性和灾难恢复、测试和开发、归档和法规遵从、数据仓库和分析整合到云中的一个存储库中;让我们想起了Cohesity,利用实时数据对测试和开发环境的一键点击式配置,类似于Actifio。
这是Axcient所做的一个重大软件开发,据称,这个开发项目涉及到287000小时的开发工作和23项专利。这可能得到了Axcient在2015年2月宣布的2500万美元融资资金的支持。
像Primary Data和Rubrik以及Catalogic等初创公司都在力推他们的融合存储理念,截止目前,这个概念似乎已经站住了脚跟,它可以被看作是另一种存储相关的数据服务集,从这个意义上,可以被看作是添加到存储产品中的功能特性。
Axcient Fusion即将开始供货。目前Axcient的公布中没有透露定价信息。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。