灾难恢复即服务提供商Axcient扩大了自己的产品线,在云中针对5种二级存储工作负载提供单一孤岛,主要瞄准了Cohesity和Actifio等厂商。
Axcient首席执行官Justin Moore表示:"Axcient Fusion以一个具有弹性的、云融合的平台,取代了所有非生产IT基础设施。我们可以让所有企业实现最大型企业那样的弹性和敏捷性,而成本仅是1/10。"
Axcient宣称通过使用Fusion客户可以得到以下好处:
• 二级存储整合
• 全局重复数据删除可以让数据存储空间精简30倍
• 网络和计算要求减少10倍
• 通过带内WAN优化让带宽消耗量减少90%
• 90秒内快照复制到云
• 从灾难性的基础设施故障全面恢复到IT生产力只需要不到60分钟
• 一键式按需测试和开发环境,使用实时数据
• 可定制的保留策略,针对法规遵从
• 通过AES-256基于密钥的加密,实现传输安全和数据安全
Fusion将非生产的IT工作负载,例如数据保护、业务持续性和灾难恢复、测试和开发、归档和法规遵从、数据仓库和分析整合到云中的一个存储库中;让我们想起了Cohesity,利用实时数据对测试和开发环境的一键点击式配置,类似于Actifio。
这是Axcient所做的一个重大软件开发,据称,这个开发项目涉及到287000小时的开发工作和23项专利。这可能得到了Axcient在2015年2月宣布的2500万美元融资资金的支持。
像Primary Data和Rubrik以及Catalogic等初创公司都在力推他们的融合存储理念,截止目前,这个概念似乎已经站住了脚跟,它可以被看作是另一种存储相关的数据服务集,从这个意义上,可以被看作是添加到存储产品中的功能特性。
Axcient Fusion即将开始供货。目前Axcient的公布中没有透露定价信息。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。