2016年6月21日——北京,Pivotal一直致力于帮助企业用户加快数字化转型,公司在6月14日正式宣布任命Lionel Lim 担任公司副总裁兼亚太区常务董事。
在加入Pivotal之前,Lionel曾担任过CA Technologies的亚太区总裁,还曾担任过Sun Microsystems的亚太区总裁兼首席运营官。Lionel是一位行业经验丰富的销售领导,一直以来都带领着他的团队实现全球范围内的高增长。“Lionel在带领专注为客户塑造成功的专业团队方面有很高的威望和声誉,担任SunMicrosystems亚太区总裁兼首席运营官期间,他在促进公司于该区域内的高速发展和引领客户取得成功方面都成绩斐然。”Pivotal总裁兼首席运营官Bill Cook表示。
在三周年纪念日到来之际,Pivotal持续观察到企业客户对Pivotal的产品和服务拥有不断增长的需求,客户寄希望于借助Pivotal帮助其业务实现数字化转型并颠覆成熟的市场。随着澳大利亚、中国、韩国、日本和新加坡的Pivotal办公室相继开张,Pivotal在亚洲的发展势头十分强劲。Pivotal现在和亚洲许多发展迅速的初创公司、大型企业和政务机构都有很好的合作。
2016年5月,Pivotal宣布其订阅型软件业务Pivotal Cloud Foundry和Pivotal 大数据套件分别跨越了2亿美元和1亿美元的年预定量里程碑。
Lionel Lim 表示:“通过为客户装备最优的技术及下一代的软件开发能力,Pivotal正帮助亚洲的传统企业和政府机关变革其业务运营方式和实现创新与自我颠覆。跨越2亿美元和1亿美元的里程碑是一个很好的表现,这说明Pivotal的云和分析技术已得到客户的广泛认可。我非常高兴能和我们亚洲的团队一起,帮助更多像Google、Uber这样的客户或其他风险投资支持的创业公司构建并运营软件。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。