2016年5月19日,星辰天合(XSKY)宣布A轮5200万元融资完成。老牌科技基金红点投资(Redpoint Ventures)领投,北极光创投(NLVC)跟投。XSKY成立于2015年5月,同年7月获得北极光创投2000万元Pre-A轮融资,至此于一年时间内完成融资额共计人民币7200万元。
XSKY是一家总部位于北京的存储初创企业,致力于将来自互联网数据中心的分布式技术产品化,为通用行业在通用硬件上提供前沿的分布式架构存储产品。用户只需在x86服务器上安装XSKY的X-EBS产品,就能够获得和传统中高端存储相当的体验和可靠性,并获得即时的水平扩展能力;XSKY的X-CBS产品,能为各种企业私有云和行业公有云提供一站式的存储解决方案,填补云计算环境的数据可靠性与性能空白,降低客户建设云平台的整体成本。
XSKY的创业技术团队曾耕耘于新浪、腾讯等一线互联网公司和Dell、IBM、Intel、Oracle、华为等IT领导厂商。在主流开源分布式存储系统Ceph社区的代码贡献中,位居中国第一,国际前三。对全球Ceph社区的影响力度,仅次于Red Hat。
红点投资是硅谷著名科技类基金,主要专注于企业级软件、通讯基础设施、存储和数据中心、社交网络、移动互联网等方向的投资,在存储与大数据行业不乏投资成功案例。它是国际AFA存储上市公司Pure Storage(NYSE:PSTG)的主要投资人,也投资了CouchDB,MapR,StorSimple等明星企业。在基础架构领域,红点曾投资了网络设备领导厂商Juniper(NYSE: JNPR),Arista(NYSE: ANET),Big Switch,Fortinet(NASDAQ:FTNT)等。在云计算领域,投资范围包括PaaS技术与平台的先行者Heroku,成功的SaaS服务商Zendesk(NYSE: ZEN),Concur等。它还投资了全球最大的在线影片租赁网站Netflix(NASDAQ: NFLX),中国最大的互联网安全公司奇虎360(NYSE:QIHU)等业界知名企业。红点投资目前在全球已累计投资434家科技公司,其中139家上市或被并购。
红点投资、北极光创投与XSKY的携手,体现了国际主流科技基金对中国本土技术创新力量的认同。
红点投资主管合伙人袁文达先生表示:“今后5到10年是互联网IT技术影响企业数据中心的关键阶段,孕育着巨大的创新动能与商业机会,红点投资看好XSKY等中国科技初创团队的技术影响力与执行力,愿见证和辅助一批来自国内的基础架构创新企业快速成长。”
北极光创投创始人兼董事总经理邓锋先生表示:“中国作为全球第二大经济体,是一个巨大的市场。近年来,中国不仅仅是作为基础信息科技的消费者与跟随者,也随着全球化不断加速的道路,开始产生并引领科技的创新。XSKY的创始人具备丰富的互联网运维经验和对企业市场的深刻认识。其技术路线是完成一个云计算和硬件生态系统可以广泛接受的,可以大规模复制的产品。我们认为这是一个科技初创企业在基础设施领域可以’弯道超车‘的机会。也是专注于支持科技,支持早期公司的北极光连续投资XSKY的主要原因。”
XSKY公司CEO胥昕先生表示:“此轮融资的资金,将用于公司扩大产品研发团队,加强存储基础技术的研究力量,建立完善的营销与服务体系。”
好文章,需要你的鼓励
33年后,贝尔纳多·金特罗决定寻找改变他人生的那个人——创造马拉加病毒的匿名程序员。这个相对无害的病毒激发了金特罗对网络安全的热情,促使他创立了VirusTotal公司,该公司于2012年被谷歌收购。这次收购将谷歌的欧洲网络安全中心带到了马拉加,使这座西班牙城市转变为科技中心。通过深入研究病毒代码和媒体寻人,金特罗最终发现病毒创造者是已故的安东尼奥·恩里克·阿斯托尔加。
ByteDance智能创作团队开发的DreaMontage系统能够将用户提供的零散图片和视频片段智能组合成流畅的"一镜到底"长视频。该系统通过三项关键技术突破解决了时空定位、视觉表现力和内容连贯性问题,在多项测试中显著超越现有模型。这项技术大大降低了高质量视频创作门槛,为影视制作、广告营销和内容创作提供了全新可能性。
人工智能安全公司Cyata发现LangChain核心库存在严重漏洞"LangGrinch",CVE编号为2025-68664,CVSS评分达9.3分。该漏洞可导致攻击者窃取敏感机密信息,甚至可能升级为远程代码执行。LangChain核心库下载量约8.47亿次,是AI智能体生态系统的基础组件。漏洞源于序列化和反序列化注入问题,可通过提示注入触发。目前补丁已发布,建议立即更新至1.2.5或0.3.81版本。
这项由多伦多大学领导的研究首次系统性地揭示了分词器选择对语言模型性能的重大影响。通过训练14个仅在分词器上有差异的相同模型,并使用包含5000个现实场景测试样本的基准测试,研究发现分词器的算法设计比词汇表大小更重要,字符级处理虽然效率较低但稳定性更强,而Unicode格式化是所有分词器的普遍弱点。这一发现将推动AI系统基础组件的优化发展。