据Gartner报告称,超融合集成系统(HCIS)市场将在2016年增长79%,达到近200亿美元,推动着它在未来5年内步入业界主流。
超融合集成系统将成为集成系统整体市场中增长最快的细分市场,达到近50亿美元,这意味着到2019年将占有24%的份额。尽管整个集成系统市场在增长中,但其他细分市场将面临来自超融合系统的蚕食。
Gartner将超融合集成系统定义为一种共享计算和存储资源的平台,基于软件定义存储、软件定义计算、商用硬件和统一的管理接口。超融合系统通过软件工具、底层硬件商业化来体现它的主要价值。
在Gartner基础设施、运用及数据中心峰会主题演讲之前,Gartner副总裁、知名分析师Andrew Butler表示,集成系统市场正逐渐成熟,越来越多的用户在升级和扩展他们的初始部署。我们正处在集成系统的第三阶段,这次变革代表着IT基础设施和运营引领者实施和架构的演化。
第一阶段是刀片系统的鼎盛时期(2005年到2015年),第二阶段标志着融合基础设施的到来,以及针对特定使用实例的超融合基础设施系统的出现(2010年到2020年),第三阶段代表着在超融合集成系统平台上的应用和微服务持续交付(2016年到2025年)。
集成系统的第三阶段是交付动态的、复合的、基于框架的基础设施,通过提供模块化和分散的硬件构建块,推动持续的应用交付和持续的经济优化。
据Gartner称,尽管市场增幅很高,但是超融合集成系统使用实例到目前为止都是很有限的,导致现有基础设施出现孤岛。超融合集成系统的发展将取决于多硬件和软件的发展,例如网络和软件定义企业。
最终,底层基础设施将消失,成为在软件智能控制下有延展性的工具,并且通过自动化实现面向企业、消费者、开发者和企业运营的IT即服务(ITaaS)。
"超融合集成系统并不是终点,而是变革的旅程,"Butler表示。"虽然我们非常系统未来使用实例包括任务关键型应用,但现在的实施仍然给未来十年高速增长构成约束。"
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。