
飞康向自己的FreeStor存储软件中添加了预测分析功能。
这个纯软件存储通过抽象底层异构存储产品提供存储服务。主要在数据路径中运行,类似于IBM的SAN Volume Controller(SVC),虚拟化阵列硬件后端。阵列可以是来自于EMC、IBM、HPE或者其他厂商的管理容量。可以看出,存储介质不管是内存、磁盘还是磁带,又或者是现有环境还是云中,都可以采用。
飞康表示,无论是不是在云环境中,它都让客户可以无缝的迁移、恢复、保护和删除重复数据,而不用将他们的业务与特定的硬件、网络或者协议捆绑在一起。
据统计,在2015年大约有170家客户购买了FreeStor,通过该产品管理超过12PB容量,其中包括Sunrise、Telefonica、Ricoh这样的MSP以及像Kaminario、X-IO这样的OEM厂商。

最新版本中增加的功能包括:
• 跨多台存储服务器的集中监控、分析、报告和配置
• 新的管理GUI,简化存储管理,改善可用性
• 针对性能、健康状况以及库存的历史趋势和实时趋势报告
• 针对实时洞察的分析
• 实时性能、健康状况、库存监控端到端;从连接主机,到虚拟LUN,到存储池再到物理磁盘
• 服务层的监控,通过主动和被动智能规则和警报
• 个性化的、可定制的仪表板,给存储管理员带来灵活性
• 原生的iPhone/安卓应用,可实现任何时候任何地点的监控
• OpenStack Cinder Driver
• SAP HANA认证
FreeStor提供的数据服务横跨底层存储资源,这样Intelligent Predictive Analytics(IPA)技术就不会局限于运行在单一阵列上。
IPA提供了跨异构存储系统的实时分析和历史分析,更好地管理容量、性能和可用性。不管是什么存储厂商、在什么位置,用户都可以根据来自单一面板的实时信息行动,决定如何利用他们的存储资源。且信息可以在全局层面的呈现,以用户可定义的视图、报告和规则进行查看。此外还有REST API,这样就可以在需要的时候提供分析数据。
下面这个API截图显示的存储容量趋势图表预测,客户将在未来6个月多耗尽存储容量:

飞康提供了一个FreeStor与来自DataCore、EMC、Formation Data Systems、Hedving、IBM、Nexenta以及Veeam的竞争产品进行功能对比的表格:

这些图表中,提供商绿色部分突出了所有设备。
飞康得到了来自Egenera服务副总裁Scott Harris不错的声明:"在我看来,FreeStor是第一个真正进入到服务提供商领域的产品,是为我们提供的唯一一款DR解决方案。"
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。