时至今日,在存储领域,除了超融合、SSD等热门概念外,另外一大看点无疑就是软件定义存储了。有研究人员称,从2014年到2019年,软件定义存储市场将从14亿美元增长到62亿美元以上,年复合增长率将达35%。因此,软件定义存储的优势显而易见。
软件定义存储最早的概念应该是来源VMware提出的软件定义数据中心里。在软件定义数据中心的概念里,数据中心中的服务器、存储、网络以及安全等资源可以通过软件进行定义,并且能够自动分配这些资源。存储作为数据中心不可或缺的一部分,起着至关重要的作用。

软件定义存储可以理解为对现有操作系统和管理软件的一个结合,能够完整的实现对存储系统的部署、管理、监控、调整等多个要求,让存储系统更加灵活、自由。
软件定义存储,虚拟化是基础。提到虚拟化,给大家脑补一下。其实虚拟化是一个既熟悉又复杂的词汇,在很大一部分场所指的是利用物理机的资源为众多虚拟机提供相应的隔离资源。实际上虚拟化是指一个资源池,例如,一个集群的所有资源都可以调度,存储资源的虚拟化,往往倾向于一个集群机器的存储资源的整合利用。
存储虚拟化可以归为软件定义存储的类别,两者也各不相同。存储虚拟化只有在专门的硬盘设备上应用,很多设备都是经过定制才能够进行存储虚拟化。而软件定义存储没有设备限制,简单的可以理解为存储的管理程序。
在软件定义市场既包括EMC、NetApp、IBM、惠普在内的业界知名厂商,也有名不见经传的Nexenta、Tintri、Solidfire等,各个厂商纷纷有自己的软件定义存储战略和产品。

经过近几年的市场动荡,市场上也出现了数家有代表性的厂商。由于市场上的存储厂商在实现软件定义存储技术上各有差异,我们无法穷尽所有厂商的表现,挑选几家有代表性的企业,盘点一下他们的表现吧。
VMware
去年2月,VMware推出新一代企业存储解决方案,其软件定义存储战略向前迈了一大步。为支持软件定义存储的大规模应用,VMware VirtualSAN6将为VMware屡获殊荣的超融合存储解决方案带来可扩展性与性能的显著提升,而VMware vSphere Virtual Volumes将提供更高级别的整合存储,支持第三方能够感知虚拟机。
EMC
ViPR是EMC的代表作之一。 EMC ViPR 是存储虚拟化软件平台,它将物理阵列中的存储(无论是基于文件、块还是对象)抽象为虚拟共享存储资源池,从而跨物理阵列实现灵活的存储使用模型,并提供应用程序和创新型数据服务。ViPR 从底层硬件阵列抽象出存储控制路径,以便可以在软件中集中执行多供应商存储基础架构的访问和管理。
NetApp
NetApp在“软件定义存储”话题上拥有更多的发言权,因为对NetApp存储产品来说,软件才是其核心价值的充分体现,所有的存储功能基于Data ONTAP存储管理软件的独特集群算法而实现。
NetApp的软件定义存储分为上层的虚拟应用,中间集群模式DataONTAP提供的虚拟化存储服务以及位于底层的硬件和云资源。而具体的底层的存储资源可以是NetApp的FAS和FlexPod。集群模式DataONTAP将NetApp的存储阵列与云连接起来,而FlexArray将FAS和E/EF以及第三方阵列联系起来。为了凸显软件的重要性,NetApp将集群模式DataONTAP作为一个核心,对底层的存储资源的整合和控制能力进一步加强,数据可以在集群模式DataONTAP所管理的不同存储介质中自由的进行迁移。
好文章,需要你的鼓励
大众汽车旗下ID. Polo与Cupra Raval已在西班牙马托雷尔工厂正式下线投产。两款车型起售价分别为24,995欧元和26,000欧元,均基于MEB+平台打造,搭载37kWh或52kWh电池组,续航里程最高可达454公里。这是大众"电动城市车家族"系列的首批产品,预计今年夏末秋初开始交付。大众集团通过跨品牌资源整合,实现约6亿欧元的成本节约,后续还将推出ID. Cross等新成员。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
三星宣布将于6月8日起为Samsung Health应用推出重磅功能更新,赶在Galaxy Watch 9传闻发布之前落地。新版本将引入多项AI驱动的生物特征分析功能,包括:综合心率、血氧、皮肤温度等数据的每日活力评分(Vitals)、结合体成分数据评估长期心脏健康的心脏健康评分、优化训练强度的每日有氧负荷追踪,以及横向对比用户群体的健身指数。此外,应用界面将重新划分为睡眠、营养、活动、正念和体征五大板块,并新增抗氧化指数、年龄指数和听力保护等个性化功能。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。