随着VMAX All Flash和DSSD D5的发布,我们现在有必要重新讨论一下,实施并运营一个现代化数据中心是多么重要的问题了。要提供支持数字化业务的能力,毫无疑问,IT组织必须实现其基础设施的现代化和自动化,并将其数据中心运营转向云环境,实现完全的自动化和自服务。那么,支撑这种新型云环境的应该是什么样的基础设施呢?
先来说一个坏消息吧,数字化转型之旅打破了过去15-20年间所有已实施的传统基础设施。好消息是,数据中心技术的快速转变让企业能够优化现有IT和已有投资,为将要变革业务的下一代IT释放资源。我们将这些新技术视为现代化数据中心的支柱。
所以,现代化数据中心的支柱是什么?
存储介质在变革。闪存和最终的持久记忆体将主导数据存储。为什么?因为它能带来下一代应用程序所需的性能,同时,也能为传统应用带来更高的性能,性价比优于高性能磁盘。
现代化数据中心中,许多系统的架构本质上将会是横向扩展(scale-out)的。横向扩展是一个现实需求,因为企业都需要与顾客打交道,客户将产生三个数量级的更多的数据。横向扩展让IT有能力以纵向扩展(scale-up)系统做不到的方式,高效管理巨大容量,并且只需极少的资源。
我们认为,许多组织将转向实施一个软件定义的数据中心。基于商品化硬件的软件定义能够带来处理海量数据所需的经济性。说到底,我们的客户将拥有千倍的数据,而非千倍的预算。这种全新的软件定义模型还能将IT服务配置和部署自动化,带来更佳的业务敏捷性,为管理数据服务创造一个更灵活的、可编程的方法。
云能力对传统数据中心基础设施也是至关重要的。为什么?因为只有这样,本地数据中心才能无干扰地充分利用公共云的经济性。
所有这些支柱技术都建立在可信这个坚实的基础上,现代化数据中心必须是安全、高可用的,离不开世界级的支持。因为归根结底,它将成为每家公司品牌的基础,企业总是移动在线。正如你能想象到的一样,这些支柱方向就是EMC构建自身产品策略围绕的设计点。在这里要特别强调我们的融合基础设施产品组合,它为部署一个现代化数据中心提供了最佳方式。融合基础设施处于我们最近发布的VxRail、VMAX All Flash和DSSD的核心,也将是EMC World上新发布的核心。如果业务需求是满足数字化时代所需的运营敏捷性、速度和效率,IT组织就离不开基于上述技术方向的现代化数据中心。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应,开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率(使用测试时缩放技术可达47.0%),创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集,证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力,为开源软件工程AI发展提供重要突破。