EMC将ScaleIO定位为一款虚拟化SAN软件,面向比VMware VSAN软件更高端的数据中心,同时也面向采用(VSAN不支持的)Hyper-V服务器虚拟化的客户。据我们了解,ScaleIO的横向扩展可支持比VSAN更多个节点。
ScaleIO v2.0支持Ubuntu(Ubuntu OS 14.04 LTS)以及CoreOS(支持Docker和容器),更好地兼容OpenStack(Cinder驱动程序),支持Liberty发行版,未来还会支持VMware Photon。
在安全方面,新集成了Active Directory和LDAP,支持IPv6地址。这个季度末还会增加静态数据加密功能,目前已经支持动态数据检验以改进数据对崩溃的抵抗力。
EMC已经增加了扩展支持选项和读取缓存能力,外加一个5节点的MDM(Meta Data Management)集群。EMC融合系统总裁Chad Sakac告诉我们这意味着:"3个存储库+2个断路器,可以在多个MDM节点发生故障之后还可以持续运行。"同时ScaleIO V2.0拥有Mirantis Fuel插件以及丰富且成熟的vCenter插件,并且在做日常维护的时候维持集群性能,提高冗余性。"。
ScaleIO V2.0软件现在还没有开始供货,作为纯软件或者是VxRack Node以及VxRack System 1000 FLEX HW+SW产品。ScaleIO 1.3x和2.x版本到v2.0之间是非中断的升级过程,CoreOS支持仅通过Request for Product Qualification (RPQ)提供。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。