通过私有的或者共有的密钥对数据进行加密是一种在云计算兴起之前就较为普遍的数据保护方式,主要包括128位和256位两种加密方式,Google Compute Engine之前就是使用的256位的AES密钥来对数据进行加密的,但是这种加密是由Google进行的,并且密钥会定期循环使用,用户并没有密钥的所有权,因此或多或少的造成用户对安全方面的担忧。
此次Google采用的Customer-Supplied Encryption Keys方式将密钥进行了私有化,不仅允许用户自行创建并保管密钥,决定数据的激活和休眠,更为重要的是在没有密钥的情况下,Google内外的任何人都无法获取这些休眠的数据。而 Google除了暂时使用密钥来执行客户请求外不会保留这些密钥。从企业内部到云上时,加密过程可以不需要用户干预是保障数据安全的首选方式。比如多备份采用的将数据先分块再加密的方式,在安装了多备份客户端之后,会自动生成一个密钥,这个密钥只有用户自己有权限查看和保存。
除密钥加密方式之外,众多的云服务商也在积极探讨其他的加密方式,比如:
内容感知:在数据防泄露中使用,内容感知软件理解数据或格式,并基于策略设置加密;
保格式加密:加密一个消息后产生的结果仍像一个输入的消息。
Cloud 5数据分块存储:多备份Cloud 5的前身是Raid 5,Raid 5使用的是Disk Striping(硬盘分区)技术。Raid 5至少需要三颗硬盘,Raid 5不是对存储的数据进行备份,而是把数据和相对应的parity(奇偶校验信息)存储到组成Raid 5的各个磁盘上,并且parity和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。 当Raid 5的一个磁盘数据发生损坏后,可以利用剩下的数据和相应的parity去恢复被损坏的数据。而cloud 5则是在Raid 5的基础上进行优化升级,实现了云端数据的实时存储和管理。
现在,越来越多的企业将系统内部管理的机密信息迁移到云端,与此同时,企业也需要花更多的力气去保护这些机密信息,而作为公有云最强的布道者,各云厂商也在竭尽全力的打消大众对安全性的担忧。确保云端数据100%的安全不是不可能的,但目前阶段尚未实现。不过可喜的是,我们已经在安全方面有了更多的依赖,可以肯定的是,未来云端将成为数据最为主要的存储地。
好文章,需要你的鼓励
许多人将旧电子设备堆放在储藏室或车库中,而非妥善处置。实际上,回收旧电脑和打印机既简单又通常免费。Best Buy、Staples等大型零售商均提供免费电子废品回收服务,每日可接收多台设备。在回收前,务必通过恢复出厂设置或专业工具彻底清除个人数据。如无零售店,可通过Earth911或消费技术协会的在线工具查找附近的回收中心。
三一学院与华为联合提出两阶段AI模型调度框架:先按语义聚类分配最优模型,再用轻量分类器拦截低质回答升级处理,在保留97-99%最强模型准确率的同时显著降低推理延迟。
美国核管理委员会(NRC)近期提出对第61部分法规进行全面修订,首次为"超C类"(GTCC)低放射性核废料建立明确的许可处置路径。现有框架要求将其送入从未建成的深层地质处置库,形成"监管死胡同"。新规拟采用基于风险的分析方法,按废料实际放射性危害而非来源确定处置方式,约80%的GTCC废料或可适用近地表处置。这些废料目前分散存放于反应堆、医院及工业设施,新规将为其提供集中处置的可行路径。
多智能体AI系统常因无法精准定位错误来源而难以优化,GBC通过梯度计算为每个AI的输出建立影响力评分,实现跨智能体的精细归因与针对性提示词优化。