正月十五元宵已过,预示着春节和假期彻底结束。猴年来临,各个领域开始步入一年的新旅程。IT科技界更是蠢蠢欲动,早早掀起了“业界大战”,颇有一点点抢头条的嫌疑。
开年,科技界迅速刷屏的当属本周巴塞罗那举办的全球移动互联网大会。这个号称一直走在移动互联网行业最前端的展会,汇聚了全球超过60个国家的上千家品牌商、30000+名与会者,世界各地的手机厂商、软件商、电信运营商等为大家展示新产品与服务。
不负众望,三星发布了新款手机S7系列与全景相机Gear 360,扎克伯格的站台演讲令人深刻,LG与HTC也推出自家的虚拟现实产品。华为推出的首款二合一平板电脑MateBook颇受关注。
除了MWC,大西洋彼岸的年度云计算会议也同样令人关注。在本年度的会议上,IBM在不遗余力地跟亚马逊,微软和谷歌争抢云计算的大蛋糕。据悉,本周,IBM宣布与VMware建立主要合作关系,帮VMware的客户带入到IBM云,并且与热门开发者社区GitHub,短链服务提供商Bitly,IBM希望新的开发者工具和一款新的产品能帮助其与亚马逊最亮眼的高级云计算工具一决高下。
传紫光与西数之间的事已经许久,但最终却以投资失败而告终,据说是之前达成的的紫光股份有限公司及其子公司紫光联合信息系统有限公司“联合向西部数据投资37.75亿美元”的协议遭到了美国海外投资委员会的调查。受紫光撤资影响,西数或许也在生气,因为西数190亿收购闪迪一事可能要黄了。
在近两年的半导体市场,可谓是风云变幻。随时随地都有新晋厂商,资历较深的厂商也时刻处于“风雨交加”中。而紫光投资西数,也正是看中了它的价值所在。虽然此次失败,但以小编来看,失之东隅,收之桑榆,或许今年紫光会有更大的动作出现。
NimbleStorage又在存储圈投下一记重磅炸弹。2016年2月24日,NimbleStorage在位于美国硅谷的SANJOSE总部重磅发布了全新的旗舰产品线:NimbleStorage All-Flash AF-Series!
NimbleStorage的AFA全部采用3D-NAND闪存芯片,配合Nimble的顺序写聚合优化算法,可以有效避免写放大效应,提升闪存写入寿命和读写性能,最终实现:保证闪存盘七年的有效使用寿命、避免垃圾回收对闪存性能影响、提升单盘读写性能、集成多重数据校验算法提升闪存可用空间超20%、业界最高闪存密度!这可能是迄今为止最高密度的AFA!
此次全新产品无论从性能、配置还是容量等方面,与竞争对手相比优势明显,因此,此次的新产品绝对是不负众望。
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新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。