虚拟化在数据中心的应用意味着软件定义计算逐渐成为主流,而在软件定义计算的成功摸索下,软件定义存储也迅速获得市场的认可,虽然SDS的商业解决方案还处于刚刚起步的阶段,但其大大提高了存储丹云的灵活性和可用性,这意味着存储单元在私有云和公有云数据中心中可以自动和动态的分配。
很明显的是,软件定义计算正在数据中心中快速的增长,例如,如今在数据中心中增长非常快的软件定义网络,能够提高灵活性和配置网络虚拟化。 根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
在此背景下,IT经理们已经意识到,软件定义IT已经成为数据中心的下一个发展模式,那么为何软件定义数据中心引人关注呢?
事实上,我们拿软件定义存储来说,软件定义存储解决了传统存储独立的烟筒的设计存储模式,让不同设备间的数据可以流通,真正的将数据结合在数据中心中。
这种结合,不仅解决的是企业数据存储的难题,同时,数据结合在一起,能够让企业更好的发现这些数据的价值。
公平的说,软件定义的数据中心尚未在许多企业中应用,但是我们同样公平的说,这个概念跟现实之间的距离越来越小。
IT经理们正在准备利用软件定义数据中心来提高数据中心的饿敏捷性,提供资源利用效率,同时简化管理开销。软件定义数据中心的好处是令人信服的,将底层基础架构利用软件动态的铺开,满足企业的需求,值得企业未来采用。
好文章,需要你的鼓励
中科院与字节跳动联合发布DAComp基准测试,发现即便是最先进的AI模型在企业级数据工程和分析任务中表现远不如预期。测试显示最强模型的成功率仅20%,揭示了AI在系统协调、商业洞察等方面的重大局限性,为企业数字化转型提供了重要参考。
浙江大学和Ant Group联合团队开发了名为"Reward Forcing"的视频生成技术,通过EMA-Sink智能记忆系统和Re-DMD动感优化机制,解决了AI视频生成中的"画面回跳"和动作呆板问题,实现了23.1帧每秒的实时生成速度,在多项测试中超越现有技术,为实用化AI视频应用奠定基础。