虚拟化在数据中心的应用意味着软件定义计算逐渐成为主流,而在软件定义计算的成功摸索下,软件定义存储也迅速获得市场的认可,虽然SDS的商业解决方案还处于刚刚起步的阶段,但其大大提高了存储丹云的灵活性和可用性,这意味着存储单元在私有云和公有云数据中心中可以自动和动态的分配。
很明显的是,软件定义计算正在数据中心中快速的增长,例如,如今在数据中心中增长非常快的软件定义网络,能够提高灵活性和配置网络虚拟化。 根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
在此背景下,IT经理们已经意识到,软件定义IT已经成为数据中心的下一个发展模式,那么为何软件定义数据中心引人关注呢?
事实上,我们拿软件定义存储来说,软件定义存储解决了传统存储独立的烟筒的设计存储模式,让不同设备间的数据可以流通,真正的将数据结合在数据中心中。
这种结合,不仅解决的是企业数据存储的难题,同时,数据结合在一起,能够让企业更好的发现这些数据的价值。
公平的说,软件定义的数据中心尚未在许多企业中应用,但是我们同样公平的说,这个概念跟现实之间的距离越来越小。
IT经理们正在准备利用软件定义数据中心来提高数据中心的饿敏捷性,提供资源利用效率,同时简化管理开销。软件定义数据中心的好处是令人信服的,将底层基础架构利用软件动态的铺开,满足企业的需求,值得企业未来采用。
好文章,需要你的鼓励
字节跳动Seed团队提出的虚拟宽度网络(VWN)通过解耦嵌入宽度与主干宽度,在几乎不增加计算成本的情况下显著提升模型表示能力。8倍虚拟宽度扩展使训练效率提升2.5-3.5倍,且发现虚拟宽度因子与损失呈对数线性关系,为大模型效率优化开辟新维度。
这项由中科院、滑铁卢大学等多所院校联合完成的研究开发了BrowserAgent,一个能够像人类一样直接操作网页浏览器的AI助手。与传统需要转换工具的方法不同,它能直接点击、滚动、搜索网页,仅用5300个训练样本就在多跳推理任务上比最先进模型提升20%准确率。
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型,用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务,将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪,将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒,估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
亚马逊研究团队通过测试15个AI模型发现,当AI助手记住用户背景信息时,会对相同情感情况产生不同理解,称为"个性化陷阱"。优势社会地位用户获得更准确的情感解释,而弱势群体接受质量较低的理解。这种系统性偏见可能在心理健康、教育等领域放大社会不平等,提醒我们需要在追求AI个性化的同时确保算法公平性。