虚拟化在数据中心的应用意味着软件定义计算逐渐成为主流,而在软件定义计算的成功摸索下,软件定义存储也迅速获得市场的认可,虽然SDS的商业解决方案还处于刚刚起步的阶段,但其大大提高了存储丹云的灵活性和可用性,这意味着存储单元在私有云和公有云数据中心中可以自动和动态的分配。
很明显的是,软件定义计算正在数据中心中快速的增长,例如,如今在数据中心中增长非常快的软件定义网络,能够提高灵活性和配置网络虚拟化。 根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
在此背景下,IT经理们已经意识到,软件定义IT已经成为数据中心的下一个发展模式,那么为何软件定义数据中心引人关注呢?
事实上,我们拿软件定义存储来说,软件定义存储解决了传统存储独立的烟筒的设计存储模式,让不同设备间的数据可以流通,真正的将数据结合在数据中心中。
这种结合,不仅解决的是企业数据存储的难题,同时,数据结合在一起,能够让企业更好的发现这些数据的价值。
公平的说,软件定义的数据中心尚未在许多企业中应用,但是我们同样公平的说,这个概念跟现实之间的距离越来越小。
IT经理们正在准备利用软件定义数据中心来提高数据中心的饿敏捷性,提供资源利用效率,同时简化管理开销。软件定义数据中心的好处是令人信服的,将底层基础架构利用软件动态的铺开,满足企业的需求,值得企业未来采用。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。