
卷云预示着天气即将迎来变化
电信巨头Verizon公司已经展示了其负责攀登公有云存储高峰的强大阵容; 但也许其是时候整理队伍依山而下了?
2014年1月,Verizon公司计划将HDS的基于对象Content Platform(简称HCP),也就是代号为"喜马拉雅"的项目,添加到一套公有云存储方案当中。
当时,Verizon Terremark公司CTO John Considine表示:"我们正着手构建一套企业级网络、存储与基于软件功能之动态生态系统,其将运行在我们的全新Verizon Cloud基础设施之上,而日立数据系统亦在这一规划当中扮演重要角色。"
仰望天空,高空区域内的风向变化会令云团呈现出马尾般的形状,这就是发生变向的卷云流。这通常是天气即将发生变化的征兆--对于Verizon来说,其数据中心卷云同样正在改变方向。

卷云的出现意味着天气即将迎来变化。也许Verizon公司的云存储战略也将发生变动?
Verizon公司的公有云发布于2013年10月,而其使用的数据中心则由已被收购至麾下的Terremark提供。
快速向前推进两年,如今Verizon已经逐步放弃了其发展自有公有云服务器的野心--虚拟机服务器实例设施已经于去年4月12日被全面关停。
Verizon公司指出,其Virtual Private Cloud(即虚拟私有云,简称VPC)与Cloud Storage服务仍将继续运营。大家可能对此抱有疑问--这些服务还能坚持多久?如果Verizon能够在面对Amazon不可撼动的优势时决定放弃云计算服务,那么其最终砍掉云存储业务恐怕也只是时间问题。
目前John Considine已经不再担任Terremark公司CTO。他于去年9月加盟蓝色巨人,现在出任IBM公司云创新实验室副总裁。而Verizon企业解决方案部门云平台工程技术CTO Kevin Clark也刚刚辞去了这一职位。彭博社与路透社则发布报道,指出Verizon公司正在探讨出售旗下Terremark数据中心业务。
如果大家身为Verizon云存储服务客户,那么立刻着手筹备替代计划可能会是个明智的决定。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。