为了顺利买下EMC,Dell不惜举债450亿美元,但最近一波高达100亿美元的举债计画却突然延期10天。
打算以举债450亿美元来支撑总值670亿美元EMC并购案的Dell,最近1批价值100亿美元的发债计画却无法如期完成,截止日期将延后10天,为并购案平添变数。

这项由JP Morgan领军的发债计画原本应在10日完成,却临时宣布期限顺延10天。美国媒体各自引述不同消息来源推测可能原因,从农历新年导致在台湾与中国的参贷银行来不及准备相关文件、美金大涨提高了海外参贷银行的成本,到近来美国科技股大跌以及日益紧缩的企业融资市场,都被认为是导致发债进度落后的原因。
此外,原本打算透过出售旗下资讯服务厂商Perot Systems换取50亿美元现金以减轻公司因并购EMC而加重的债务压力,如今也面临障碍。市场传言原本有意从Dell手中买下Perot的法国资服大厂Atos已经退出竞价程序,剩下的印度Tata与日本NTT Data尽管仍在程序中,但不无可能对最终出售价格产生影响。
如果Dell无法如期依约满足并购条件,将面临高达40亿美元的赔偿。为了准备并入Dell,EMC已经采行了一系列的组织调整与撙节措施,包括进行大规模裁员。
不过亦有市场分析指出,Dell的信评分数并不差,不太可能借不到所需的金额,但也确实有银行家表达对此案可能变数的忧虑。
Dell的发言人对待外界询问,表示一切并购程序都按计画与原订时间表、条款进行。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。