融合型二级存储初创企业Cohesity公司已经在其集群化存储阵列中添加公有云层,此次一同被纳入的还有加密与复制等功能。
Cohesity公司希望其超融合型C2000硬件与OASIS软件能够构建起单一存储平台,从而承载各类企业之二级数据。OASIS 2.0版本此次新增:
Cohesity用户界面仪表板。
OASIS是一套向外扩展的分布式文件系统。Cohesity公司目前主要强调其Converged Data Platform(简称CDP),而非OASIS软件。根据该公司的说法,其希望将这套方案用于帮助客户合并二级存储用例,包括数据保护(备份与灾难恢复)、测试与开发、分析以及文件服务等等。
高速一级存储可由Pure Storage公司的全闪存阵列产品充当,而Cohesity则为其提供二级存储后端——感兴趣的朋友可以点击此处查看Pure/Cohesity产品组合指南(英文原文,PDF格式)。
归档层叠加于现有闪存与磁盘层之上,并负责提供使用成本更低的冷门数据存储资源。Cohesity公司CEO兼创始人Mohit Aron表示“取代了几十年来大家所习惯的由向上扩展型基础设施作为二级存储机制的作法”,我们猜测其中也会用到主流双控制器阵列方案。
将CDP定位为单一通用型二级数据用例平台的思路可能会逐步瓦解,取而代之的是将陈旧数据交由公有云环境负责承载。不过也有人认为,归档实际是属于三级数据用例,而公有云的成本优势也会促使Cohesity客户更倾向于使用云资源、从而取代对内部归档数据存储方案的依赖性。
OASIS 2.0版本还添加了备份数据流自适应机制,“旨在最大程度降低客户生产基础设施承受的负担。”而这也是Cohesity公司服务质量标准中的重要组成部分。
我们同时了解到,Active Directory支持能力亦即将到来,也许具体时间为今年晚些时候; 而Cohesity公司正在考虑推出基于服务供应商以及角色的访问控制机制。
目前Cohesity Data Platform 2.0已经正式投放市场,起步价格为9万美元。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。