虚拟化在数据中心的应用意味着软件定义计算逐渐成为主流,而在软件定义计算的成功摸下下,软件定义存储也迅速获得市场的认可,虽然SDS的商业解决方案还处于刚刚起步的阶段,但其大大提高了存储丹云的灵活性和可用性,这意味着存储单元在私有云和公有云数据中心中可以自动和动态的分配。
很明显的是,软件定义计算正在数据中心中快速的增长,例如,如今在数据中心中增长非常快的软件定义网络,能够提高灵活性和配置网络虚拟化。 根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
根据知名调研机构IDC表示,2014年至2018年,企业和云数据中心领域的SDN其年复合增长率将达到89.4%,这是非常健康的复合增长率。
在此背景下,IT经理们已经意识到,软件定义IT已经成为数据中心的下一个发展模式,那么为何软件定义数据中心引人关注呢?
事实上,我们拿软件定义存储来说,软件定义存储解决了传统存储独立的烟筒的设计存储模式,让不同设备间的数据可以流通,真正的将数据结合在数据中心中。
这种结合,不仅解决的是企业数据存储的难题,同时,数据结合在一起,能够让企业更好的发现这些数据的价值。
公平的说,软件定义的数据中心尚未在许多企业中应用,但是我们同样公平的说,这个概念跟现实之间的距离越来越小。
IT经理们正在准备利用软件定义数据中心来提高数据中心的饿敏捷性,提供资源利用效率,同时简化管理开销。软件定义数据中心的好处是令人信服的,将底层基础架构利用软件动态的铺开,满足企业的需求,值得企业未来采用。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。