超融合市场已经开始变得“拥挤”了,但是从2015年的情况看,想要从中分一杯羹的不仅仅是存储厂商。
超融合市场一度由初创公司“霸占”,然而受到收购和合作关系的影响,IT界不同领域的公司都获得了参与这个游戏的机会。像EMC和DELL这样的主流存储公司都在通过与VMware EVO:RAIL建立合作关系进而向超融合市场扩展,而DELL同时还与Nutanix保持着合作关系。与此同时,虚拟桌面厂商Citrix通过收购存储软件公司实现了向这一领域的靠拢,而服务器供应商Lenovo则通过搭伙StorMagic推出了一款低端的超融合设备。
让我们一起来看下2015年超融合市场的大事记吧。
Nutanix推出专用的虚拟化管理软件
超融合厂商Nutanix在其Miami的用户峰会上发布了他们的新产品——Acropolis,这款全新的超融合系统包含了一套基于Linux KVM的原生虚拟化管理软件。客户可以将VMware或者Hyper-V与这款管理软件结合使用,并在其间进行数据移动。Nutanix的这个动作给虚拟化管理软件巨头VMware带来了不小的压力,因为他们的产品不需要使用权限——这种潜在的省钱方式对客户来说还是具有很大吸引力的。
VMware推出VSAN 6,但仍然缺少对数据去重的支持
在VMworld 2015上,VMware推出了VSAN超融合软件的第三代版本,新版本中增加了一些很重要的升级。VSAN 6作为第二代产品,为客户提供了全闪存的选择并且将单集群中的节点数量上限从32扩大到了64。VMware还将其支持的虚拟机数量进行了翻倍。VSAN 6.1提供了一些额外的功能,例如数据同步和VMware Site Recovery Manager,但是有一个功能仍然没有出现:数据去重。VMware方面向客户保证,在接下来的版本升级过程中,存储使用效率依旧会是他们关注的重点,而对于数据去重和纠删码的问题,也请客户放心,他们已经着手准备了。
Lenovo通过搭伙StorMagic在超融合产品的研发上愈发深入
Lenovo为了在其从IBM收购的服务器平台上运行超融合软件,已经与多家厂商建立了合作关系。Nutanix、SimpliVity、StorMagicand Pivot3的软件产品都将支持Lenovo ThinkServer或者System x。其中Lenovo与Nutanix的合作关系最为紧密。Lenovo为Nutanix的超融合系统定制了一套特定的销售策略,而Nutanix方面也在计划进行系统的跨平台研发和性能改进。
VDI厂商Citrix进军超融合市场
在2015年起初的几笔存储相关的收购案例中,虚拟桌面公司Citrix收购了scale-out存储软件公司Sanbolic。Citrix计划通过将Sanbolic的Melio软件揽入怀中,进而在参考体系架构中就可以允许客户自行搭建超融合系统,毕竟Melio一款可以实现存储虚拟化并具有数据管理和保护功能的产品。
EMC首次公开其EVO:RAIL产品
去年2月,在VMware发布了VSAN 6之后一天,EMC就联合其他几家主流存储厂商推出了其令人期待已久的EVO:RAIL最新版本。EVO:RAIL是一款超融合参考架构,该产品允许存储厂商与VMware合作进而将他们的存储硬件与VSAN超融合软件进行打包销售。EMC方面宣称,这款产品——VSPEX Blue——有别于其他EVO:RAIL,原因在于客户可以自行下载EMC的应用,例如RecoverPoint for Virtual Machines、VMware Data Protection Advanced以及EMC CloudArray Gateway。但现在的问题是:哪款超融合产品会在DELL-EMC的合并中幸存下来。
好文章,需要你的鼓励
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
睡眠耳塞制造商Ozlo正将其产品转型为数据平台。公司与冥想应用Calm建立合作,利用SDK分享睡眠传感器数据,帮助内容创作者了解用户真实反馈。Ozlo计划推出AI睡眠助手、耳鸣治疗订阅服务和床边音箱等新产品,并收购了脑电图技术公司Segotia,预计2027年推出脑电监测产品进军医疗设备市场,目前正在进行B轮融资。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。