2015年已经过去了,在2015年,我们看到了存储市场发生了巨大的变化,软件定义存储、分布式存储、全闪存阵列等新兴技术不断冲击传统市场。而由此引发的戴尔收购EMC事件,更是被看为是传统存储市场的寒冬。
那么在2016年,存储市场会是什么样子呢?我们在这里进行下预测,仅供参考。
一、超融合系统打破服务器,存储和网络之间的壁垒
融合基础设施将最大限度的减少硬件集成苦差事,并腾出时间在软件方面进行创新提升客户体验,同时提高IT响应时间,降低计算总成本。
一个明确的迹象表明,融合将在2016年成为一个普遍的存储。
二、DevOps将推动经济增长
DevOps是一种持续交付软件的企业能力,它使企业能够抓住市场商机,快速响应客户反馈,并在速度、成本、质量和风险之间实现平衡。
通过在整个软件交付生命周期中应用精益和敏捷性原则,DevOps 帮助企业提供一种与众不同且引人入胜的客户体验,更快地实现价值,并获得更高的创新能力。
三、降价将让闪存的市场规模增加一倍
闪存技术的应用因为成本过高原因而被很多客户谨慎使用。到目前为止,闪存更多的是应用缓存和一些重要的业务需求,如数据库。
燃热,我们业绩看到了过去几年闪存市场的发展正呈现一个稳步增长的趋势。在2016年,随着闪存价格的降低,将使得闪存的市场增加一倍。
四、Flash会出现新的用途
随着闪存价格的下降,闪存的毕竟更多的被普及。也将有更多的企业开始在业务中采用闪存,以帮助推动他们的业务。能源、物流等领域可能将成为新的闪存应用拓展的领域。
五、混合云巨变
数据安全的担忧和主权的问题将推动IT企业更多的选择混合云的方式来满足业务需求,同时,针对这一市场需求,混合云方面的管理软件将可能大批出现。
好文章,需要你的鼓励
Quobyte发布GPU融合存储解决方案,通过整合GPU服务器现有驱动器创建共享存储池,将数据更靠近GPU处理单元。该技术利用GPU服务器中闲置的CPU、内存和NVMe存储资源,消除外部存储阵列需求,降低延迟并提升数据传输速度。系统具备容错能力,可应对GPU节点频繁重启和故障。相比传统架构,该方案可显著降低基础设施成本和功耗,每增加一个GPU节点即可自动扩展存储容量和吞吐量。
艾伦人工智能研究所开发的olmOCR 2通过创新的单元测试训练方法,将文档识别准确率提升至82.4%,在处理复杂数学公式、表格和多栏布局方面表现卓越。该系统采用强化学习和合成数据生成技术,实现了完全开源,为全球研究者提供了先进的OCR解决方案,推动了AI技术民主化发展。
英国泰恩港在部署爱立信私有5G网络一年后取得显著运营成果。该港口占地620英亩,是英国主要深水港之一。私有5G网络基于BT频谱和爱立信基础设施,支持实时视频分析、传感器驱动流程和互联机械设备。网络已应用于集装箱扫描、个人防护设备监控、受限区域检测、道路状况分析等多个场景,并与卡特彼勒合作实现远程控制铲车作业,显著提升了安全性和运营效率。
苹果公司发布了包含40万张图片修改案例的AI训练数据集Pico-Banana-400K,涵盖35种修图操作类型。该数据集采用严格质量控制,包含成功失败案例对比和多轮修图场景。研究显示AI在全局修改方面表现优秀,但精细操作仍有挑战。这为AI修图技术发展奠定基础,未来将让修图软件更智能易用。