有消息人士称,合作伙伴正在向思科施压,进行超融合基础设施的收购,而不是像前不久与超融合初创公司Springpath签订的OEM协议。
"我宁愿看到的是收购,而不是合作伙伴关系,因为如果有人收购了这家公司,合作伙伴关系就会分崩离析,这对思科来说是不利的,"一位不愿透露姓名的思科金牌合作伙伴高管称。"如果有其他厂商决定收购这家公司,把你晾在一边了,怎么办,'现在我该怎么办?'[例如,]思科与F5签订了OEM协议,如果F5发生了什么事情,他们可能会很容易地切换到Riverbed,但是在超融合领域,这件事就变得更为困难了。"
有消息人士称,思科正在开发一款新的超融合一体机,将思科的UCS服务器与来自Springpath的技术结合起来。在这个与Springpath的协议下,思科有收购这家总部在加州桑尼维尔的软件公司的选择。
TeckLinks是一家总部在阿拉巴马州伯明翰的解决方案提供商、思科合作伙伴公司,该公司销售执行副总裁Michael Girouard表示:"我想看到的是一次收购?是的。我不认识市场了解Springpath。如果他们不收购一家知名的公司[如SimpliVity或者Nutanix],那么[收购Springpath]对他们来说是一个涉足该领域的好方法。"
另外一位来自与思科合作的解决方案提供商的高管称,如果思科签订了一份OEM协议的话,将不会得到赢得显著的市场态势或者跨入领导者行列。
"所有思科的销售代表都在期待[看到一次超融合收购],思科将会推出一个渠道计划让人们得到认证,这样年底会看到一些市场成效--如果只是OEM协议的话是无法做到这一点的,OEM协议不会带来改变,"这位不愿透露姓名的高管说。
有合作伙伴表示,2015年思科在安全和云等很多领域进行了大量收购,而超融合收购同样很重要。
Presidio是一家总部在纽约的顶级思科合作伙伴,该公司网络及安全战略技术部门副总裁Randy Olsson表示,他相信思科很快就会在超融合领域有所动作。
"他们需要对超融合市场做出响应,他们需要一个很好的答案,"Olsson这样说。"我等不及想要正式地听到这个问题的答案……这将是工具箱中的一款新增工具,为客户提供他们想要的东西。"
思科表示它不会对传闻或者猜测作出评论。
调研公司IDC预测,2015年超融合市场规模将达到8.068亿美元,并且会在今年增长到超过15亿美元。
去年,已经有思科合作伙伴呼吁思科在超融合领域来一个大手笔,然后思科关闭Invicta存储业务让这团火焰进一步煽起。在8月的一次采访中,思科首席执行官Chuck Robbins表示,思科对于在超融合基础设施解决方案方面选择合作模式而不是开发自己的产品线"很满意"。
去年5月有传闻说思科正在考虑收购超融合领导厂商Nutanix。Nutanix首席执行官Dheeraj Pandey很快驳斥了这个传闻,称如果Nutanix想要被收购的话会优先考虑戴尔,后者已经与Nutanix建立了合作伙伴关系。
思科在2014年9月与超融合一体机开发商SimpliVity建立了合作伙伴关系,思科出售该公司的软件和思科UCS服务器硬件。
有解决方案提供商表示,思科通过收购Spring一头扎进超融合市场并不算太晚。
"我的直觉告诉我,'哇,你们真的是太迟了'--但是,当我退一步看这个市场,真是这样的吗?"这位思科金牌合作伙伴表示。"有很多传闻,有很多人在讨论,但是归根结底,Nutanix到底卖了多少,客户真正为此买单了多少?我认为他们的时机可能是不错的,即使我首先想到的是他们应该一年前就这么做了。"
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。