信息图形：大数据改变你解读世界的方式

今年，我们应该已经听够了“大数据”这个词。所有人都在嚷嚷自己的平台上有多么巨量的数据，但也有人干着把这些数字妥善、清晰、优雅地呈现在人们面前的工作。

　　这里有 10 张 2015 年迷人的可视化设计，制作精美、养眼、鼓舞人心，改变你解读世界的方式。

　　1.《人是如何诞生的?》by Eleanor Lutz

　　你可能觉得自己知道一颗受精卵是如何成长为一个婴儿的，回想一下高中生物里的图片?下面这张目眩的 Gif 向人们展示了胚胎发育过程的科学。

　　详细地解释了从受精到胎儿发育的 40 个阶段。

　　2.《疫苗的影响》by Tynan Diebold and Dov Friedman

　　《华尔街日报》在今年 2 月献上了这系列令人讶异的信息图，强调了疫苗对人类不可磨灭的功绩。在一些声音开始质疑疫苗安全的时候，这组 100,000 病例样本数据，展示了如果没有疫苗，世界将会非常的“色彩斑斓”。

　　疫苗出现后，麻疹的患病率：

　　流行性腮腺炎：

　　天花：

　　3.《你一生中，有多少年美国在进行一场战争?》by Philip Bump

　　对那些 2001 年以后出生的美国人来说，他们的国家没有一天不在打仗。转折点恰好是 1984 年，美国人一生中经历的战争的时间在那一年正好达到了一辈子的 50%。

　　4.《Dear Data》by Giorgia Lupi & Stephanie Posavec

　　Giorgia Lupi 和 Stephanie Posavec 是两位数据可视化设计师。他们一个住在纽约，一个住在伦敦，而这个 Dear Data 项目是他们每周例行的一次“笔友会”：

　　每周确定一个主题(或者说数据展现的方式)，收集自己这周生活中出现的数字(开过的门，喝过的酒)然后把这些画成可视化数据的形式，寄给对方。

　　第 51 周，明信片的正面是“数据密码”，背面是“解码的方式”。

　　5.《你还有多少年能活，大概》by Nathan Yau

　　我还能活多久?来自美国疾控预防中心的最新数据可以回答你这个问题。输入性别和年龄，这张动图会告诉你“退休时间”、“最可能在几岁离世”。

　　6.《太阳系》by Alex Gorosh and Wylie Overstreet

　　可能是今年规模最大的可视化项目。他们在一片荒漠中严格地按照比例还原了太阳系的整个样貌，到了晚上，你可以清楚地看到地球和它的恒星之间的距离有多么遥远。

　　7.《伦敦方块》by Max Gadney and Mike Gallagher

　　有太多可视化的信息图在使用“地图”作为元素，但他们往往因为过于写实的地界曲线，让屏幕上的阅读变得非常困难。“伦敦方块”项目就是解决这一难题的绝妙尝试。

　　他们把伦敦的行政区按照方位全部简化为一个个方格，方格中间的迷人曲线则代表了泰晤士河——最标志性的城市元素，把伦敦分割成两个区域。

　　这张底板设计完成后，一些适配在小屏幕上的数据运用就可以变得更加易读。

让人崩溃的“地图信息图”▲让人崩溃的“地图信息图”

▲伦敦方块

　　8、《复杂的全球经济》by Owen Cornec and Romain Vuillemot

　　这个网站是哈佛的一个项目，全球价值 15 万亿美元的大宗交易都在这里了。地图上的每个点都代表 1 亿美元的进出口商品。滚动地球/放大每一个点你都能阅读更详细的信息，令人震撼，建议点进网站体验。

　　中国貌似是点最密集也最亮的国家。

　　9、《多余的人》by Tania Boa

　　这组数据展现了一个惊人的事实：在印度每 50 秒就有一对父母因为想要儿子而杀死自己刚出生的女儿，每年这个死亡数字达到了 649,000 名女婴。

　　同样是一个网站，通过滑动屏幕你读完了整个故事，由文章、数字、一些引用的语句组成。下面这张图，是 1991 年至 2005 年印度人一胎、二胎、三胎时，男孩和女孩的存活率对比。

　　10、《你对加利福尼亚州干旱的可能贡献》by Larry Buchanan，Josh Keller，and Haeyoun Park

　　加利福尼亚的农民们生产着全国超过三分之一的蔬菜，以及三分之二的水果和坚果，但今年已经是这个地方连续第四年的干旱了。

　　平均一个美国人一周就要消耗 300 加仑来自加利福尼亚的水——是这些水灌溉了那里的农作物，从而生产出你每天消耗的食物。

　　结 16 颗杏仁，需要 15.3 加仑的水;一片橘子(注意是一片)需要 6.2 加仑的水;而人们需要 143 加仑的水才能得到 4 杯牛奶。

▲9 片树叶需要 8 杯水才能长出来

▲一泳池的水 = 4 杯牛奶

　　把所有的水和你吃到的食物放在一起对比的感觉如何?这篇《纽约时报》的文章通过变成图片的直观数据，告诉人们干旱如何改变加州，而这一切又是如何发生的。

　　好吧，这就是数据被可视化之后的魅力，它们会产生逻辑、意义，变成更值得思考的东西。