公有云存储服务市场又增一位新成员,大家走过路过不要错过。
这项尚处于beta测试阶段的公有云存储服务可谓红透半边天
作为客户的好朋友,云备份服务初创企业Backblaze公司已经将其即将推出的B2云存储服务正式推向beta公测阶段。
在这一B2 beta公测项目当中,大家可以登录并使用该服务。这项服务的beta封测版本发布于今年9月,其主要卖点在于提供低于Amazon的使用成本--具体来讲,其每月每GB使用成本仅为0.005美元,相比之下Amazon的每月每GB使用成本为0.022美元,谷歌则为每月每GB 0.020美元。
Backblaze公司在一篇博文当中对B2 beta公测版本进行了说明,表示目前已经有超过15000名用户参与到服务测试中来。大家可以点击此处进行登录并获得10 GB免费存储空间。
Backblaze公司创立于2007年,且于2012年的A轮融资当中筹得530万美元--目前公司CEO为Glen Budman。
当下Backblaze公司拥有一座数据中心,其中利用54675块接入1215台服务器(即存储pod)的磁盘驱动器承载着超过200 PB的客户数据,且每pod平均数据承载能力为169.88 TB。
Backblaze公司指出:
对于存储pod与备份pod,我们都采用EXT4文件系统,而且只允许通过运行在Apache Tomcat当中的定制化Backblaze应用层HTTPS对这些自容纳系统进行访问。
这里最重要的一项概念在于,我们会利用Backblaze存储pod或者Backblaze备份pod对数据进行存储或者归档,且访问必须经由HTTPS实现。
整套系统不存在任何iSCSI、NFS、SQL或者光纤通道元素。因为这些技术无法在规模扩张到一定程度后实现理想的成本低廉性与运作可靠性,且无法作为pod利用其等待HTTPS请求调用的IP地址实现简单管理。
我们建立起自己的软件层对这两类pod加以监控,并决定将数据保存在何处及如何对其进行加密、重复数据删除处理以及索引。
Backblaze公司的pod展示视频。点击图片即可观看视频内容。
值得注意的是,Backblaze公司还发布了一系列磁盘驱动器模型可靠性报告。通过阅读其相关博文,我们会发现这确实是一家极具开放精神的厂商。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。