当传统存储硬件无法控制虚拟工作负载时,VM感知存储就可以派上用场。那么VMware的VVOL是否也有能力解决这个问题呢?
服务器虚拟化产生的一个问题就是其升级速度要超过物理硬件。尽管今天的服务器硬件都支持虚拟化感知,但却不能与基础设施组件等量齐观,例如网络和存储硬件。这就意味着很多企业当前的虚拟机正运行在并非专为控制虚拟工作负载设计的存储硬件之上。
VM感知存储是一种解决方案。VM感知存储指的是专为虚拟化环境设计的存储。理论上看,VM感知存储在控制多I/O密集型负载方面要比通用存储更有优势。
某种程度上,vShere 6中推出的VVOL特性也被认为是实现企业VM感知的一个工具。VVOL改变了存储管理的方式。与处理单个LUN和卷的工作不同,存储管理员能够去定义存储容器并且分配概述其功能的策略。例如,存储管理员就能可能去定义一个支持克隆、快照等等的策略。
一旦存储管理员定义了容器和策略,那么虚拟化管理员就要为新创建的VM匹配一个合适的策略。然后VVOL将会映射VM到能够提供已选策略相关功能的存储。
但是,企业只有运行vSphere 6或者其存储厂商支持VVOL才能利用VVOL。这意味着存储厂商要做出一个清醒的决定——实现必要的VMware API。
这也就是说VVOL并无法最终取代VM感知存储。倒不如说VVOL是一种利用VM感知存储的机制。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。