Spectrum Scale曾经于今年11月初进行过一次更新,而IBM公司正拿出相当可观的资源推动这套可扩展企业级存储解决方案的改进步伐,其同时强调称Rozo等一系列初创企业已经开始打造新的向外扩展型文件系统。
除此之外,蓝色巨人还指出Spectrum Scale绝不可能就此被时代淘汰甚至最终消亡,因为SoftLayer已经收购了Cleversafe公司。
IBM公司向我们公布了v4.2版本当中的各项新功能,具体包括:
· Spectrum Scale作为一套功能齐全的虚拟机方案能够直接下载并安装在笔记本电脑、台式机或者服务器之上。测试人员可以查看到最新用户界面,体验其统一化文件与对象存储机制并测试HDFS透明度。不过,目前这套方案还存在以下局限:
o 只支持VirtualBox作为其虚拟机管理程序
o Type-2 Hypervisor对性能造成了一定影响
o 不支持用于生产型工作负载
o 无法被迁移至裸机平台
· 图形用户界面拥有多套扩展,因此包括政策设置在内的各类常见管理任务能够全部在无需命令行操作的前提下实现运行。
· 这套图形用户界面拥有仪表板,用于显示当前集群当中的运行状况、客户端连接以及未来趋势信息。如果大家拥有两套集群外加一部分IBM存储方案,那么Spectrum Control将提供端到端可视化与趋势分析功能。
· 内置多种用例,用于对HBase、Hadoop或者Big Insights等进行概念验证性测试。Spectrum Scale的HDFS(即Hadoop文件系统)透明化能力意味着大家可以直接将应用程序指向该系统并加以运行,客户无需对应用程序本身进行任何修改,这也就消除了方案锁定的可能性。
· Spectrum Scale拥有受到原生支持的Swift以及Amazon S3协议,无需任何配套网关,因此大家可以将对象与文件存储机制加以结合,从而同时拥有出色的性能表现与真正的文件互操作性。
· 利用逻辑磁盘或者闪存实现更为出色的面向写入缓存的数据访问速度,其速度水平高于现有读取缓存。
· 其中具备策略驱动型压缩功能,这项功能可以节约缓存空间,意味着缓存能够承载更多数据并借此提升速度表现。
Spectrum Scale发展历史图表。
根据我们的理解,IBM公司已经为了收购Cleversafe而付出了高达5亿美元,而如果其业绩表现达到预期,预计未来几个月还将有更多追加投入砸向其相关技术方案。
IBM公司,也就是SoftLayer,最初打算以1.3亿美元收购Amplidata公司,但最终HGST以3亿美元价码拿下了这家对象存储初创企业。
很明显,SoftLayer认为对象存储将在并行文件系统当中扮演重要角色,而这是现有Spectrum Scale方案所无法实现的。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。