如今,随着云计算、大数据和移动计算时代的到来,传统的IT计算模式以及逐渐被取代。
人们的关注焦点,也开始从硬件转向软件,以软件定义为核心的计算模式正在重塑整个IT世界,这必将是一场颠覆式的IT革命。
云计算已成用户选择
过去几年,我们一直在提云计算有多好,有多大用户,而这一两年,我们已经看到云计算如今已经开始落地,并逐渐凭借低成本、更加便利的服务成为人们的首选。
然而,用户对云计算的需求是渐进的,这既有技术成熟度和成本原因,也有应用的渐进推动因素。将应用转移到云端不仅是一种规模巨大的应用迁移,还伴随着企业组织结构、业务和商业模式的变革和调整。
另一方面,移动计算技术的发展让人类迈进了随时随地的全数字化时代,移动商务也不仅仅是一次技术变革,更是商务流程变革的巨大机遇。未来,移动商务将成为推动经济价值的关键因素,它将真正促使企业重塑各项应用和服务。
软件定义重构世界
云计算的发展使硬件基础架构发生了巨大变化。目前硬件领域流行的超融合架构(Hyper Converged Infrastructure)可以看做是软件定义的融合架构(Software Defined Converged Infrastructure),即由软件来定义和配置硬件架构。
从最初的计算虚拟化,到现在网络、存储的虚拟化,软件定义数据中心支持IT基础架构获得充分的敏捷性、弹性和低成本优势。我们可以大胆预测,未来一切都将变成软件定义的。
创新焦点从硬件转向软件
随着硬件将更加标准化,软件将赋予硬件设备以灵魂,IT产业未来的更大创新也将发生在软件领域。
作为虚拟化市场的领导者,VMware将在软件定义数据中心、混合云以及终端用户计算领域持续投入研发力量,继续推动这场软件定义技术的革命。
同时,我们也看到Nutanix这样的厂商也开始展露头角,并逐渐成为人们选择的首选。并在月初,Nutanix已经开始跟联想合作,这也是在软件趋势的推动下,双方的一次合作。
在未来,人们的关注焦点将开始转型软件,虽然作为软件的承载平台,硬件依然会存在,但是在创新方面,将会由硬件转型软件。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。