如今,随着云计算、大数据和移动计算时代的到来,传统的IT计算模式以及逐渐被取代。
人们的关注焦点,也开始从硬件转向软件,以软件定义为核心的计算模式正在重塑整个IT世界,这必将是一场颠覆式的IT革命。
云计算已成用户选择
过去几年,我们一直在提云计算有多好,有多大用户,而这一两年,我们已经看到云计算如今已经开始落地,并逐渐凭借低成本、更加便利的服务成为人们的首选。

然而,用户对云计算的需求是渐进的,这既有技术成熟度和成本原因,也有应用的渐进推动因素。将应用转移到云端不仅是一种规模巨大的应用迁移,还伴随着企业组织结构、业务和商业模式的变革和调整。
另一方面,移动计算技术的发展让人类迈进了随时随地的全数字化时代,移动商务也不仅仅是一次技术变革,更是商务流程变革的巨大机遇。未来,移动商务将成为推动经济价值的关键因素,它将真正促使企业重塑各项应用和服务。
软件定义重构世界
云计算的发展使硬件基础架构发生了巨大变化。目前硬件领域流行的超融合架构(Hyper Converged Infrastructure)可以看做是软件定义的融合架构(Software Defined Converged Infrastructure),即由软件来定义和配置硬件架构。
从最初的计算虚拟化,到现在网络、存储的虚拟化,软件定义数据中心支持IT基础架构获得充分的敏捷性、弹性和低成本优势。我们可以大胆预测,未来一切都将变成软件定义的。
创新焦点从硬件转向软件
随着硬件将更加标准化,软件将赋予硬件设备以灵魂,IT产业未来的更大创新也将发生在软件领域。
作为虚拟化市场的领导者,VMware将在软件定义数据中心、混合云以及终端用户计算领域持续投入研发力量,继续推动这场软件定义技术的革命。
同时,我们也看到Nutanix这样的厂商也开始展露头角,并逐渐成为人们选择的首选。并在月初,Nutanix已经开始跟联想合作,这也是在软件趋势的推动下,双方的一次合作。
在未来,人们的关注焦点将开始转型软件,虽然作为软件的承载平台,硬件依然会存在,但是在创新方面,将会由硬件转型软件。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。