如今,随着云计算、大数据和移动计算时代的到来,传统的IT计算模式以及逐渐被取代。
人们的关注焦点,也开始从硬件转向软件,以软件定义为核心的计算模式正在重塑整个IT世界,这必将是一场颠覆式的IT革命。
云计算已成用户选择
过去几年,我们一直在提云计算有多好,有多大用户,而这一两年,我们已经看到云计算如今已经开始落地,并逐渐凭借低成本、更加便利的服务成为人们的首选。
然而,用户对云计算的需求是渐进的,这既有技术成熟度和成本原因,也有应用的渐进推动因素。将应用转移到云端不仅是一种规模巨大的应用迁移,还伴随着企业组织结构、业务和商业模式的变革和调整。
另一方面,移动计算技术的发展让人类迈进了随时随地的全数字化时代,移动商务也不仅仅是一次技术变革,更是商务流程变革的巨大机遇。未来,移动商务将成为推动经济价值的关键因素,它将真正促使企业重塑各项应用和服务。
软件定义重构世界
云计算的发展使硬件基础架构发生了巨大变化。目前硬件领域流行的超融合架构(Hyper Converged Infrastructure)可以看做是软件定义的融合架构(Software Defined Converged Infrastructure),即由软件来定义和配置硬件架构。
从最初的计算虚拟化,到现在网络、存储的虚拟化,软件定义数据中心支持IT基础架构获得充分的敏捷性、弹性和低成本优势。我们可以大胆预测,未来一切都将变成软件定义的。
创新焦点从硬件转向软件
随着硬件将更加标准化,软件将赋予硬件设备以灵魂,IT产业未来的更大创新也将发生在软件领域。
作为虚拟化市场的领导者,VMware将在软件定义数据中心、混合云以及终端用户计算领域持续投入研发力量,继续推动这场软件定义技术的革命。
同时,我们也看到Nutanix这样的厂商也开始展露头角,并逐渐成为人们选择的首选。并在月初,Nutanix已经开始跟联想合作,这也是在软件趋势的推动下,双方的一次合作。
在未来,人们的关注焦点将开始转型软件,虽然作为软件的承载平台,硬件依然会存在,但是在创新方面,将会由硬件转型软件。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。