那些和PC打交道的人可能要考虑更新自己的技能了,根据思科最新的一项预测,到2019年大多数数据将不再保存在客户端设备上。
根据思科新的全球云指数(GCI)预测,云流量的增长,将会被Safe Habor或者CISA选举阻止,但是传统数据中心是一项速度非常缓慢的业务。
根据GCI报告显示,在不久的将来,也就是2014年到2019年之间,全球云流量几乎要增长三倍。在这期间,刚开始的时候73%的数据保存在客户端PC上,而到了2019年有大多数(51%)的数据将转移到非PC设备上。
智能手机和平板电脑的兴起将意味着,到2019年底,全球年数据中心流量将得到10.4ZB,相当于播放1600万年的音乐。
尽管2019年将实现“乌托邦”,但到那个时候只有32%的互联网用户是支持IPv6的。到那一年,美国互联网号码注册机构(ARIN)的IPv4地址会用完。
那些从事私有云方面工作的人,最好是考虑考虑他们的职业方向——他们的工作并不是围绕着虚拟化的,不过这个差距会缩小——只有16%的预期增长,相比之下,公有云工作负载的复合年增幅为44%。
尽管虚拟化仍将主导私有云领域,但是企业预计将不再对面向所有除了业务关键工作负载采用公有云抱有迟疑,与此同时,他们会逐渐增加与专门的IT资源有关的成本。
同时,机器对机器模块,以及“人、流程、数据和事物的连接”会引发一场不可思议但又不可避免的“一切互联网”海啸,到2019年么年将生成507.5ZB数据。
“2019年超过500ZB的数据中,大多数是暂短性的数据,既不会被保存,也不会被存储,”思科这样表示。
好文章,需要你的鼓励
滑铁卢大学研究团队开发出LOCKET技术,解决AI服务"按需付费"的商业化难题。该技术通过创新的"适配器融合"方式替代易泄露的密码验证,实现100%有效拒绝未授权功能,同时保持已授权功能性能损失不超过7%。面对恶意攻击的成功率控制在5%以下,为AI服务提供商提供了可行的精细化定价解决方案。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
KAIST研究团队开发出Diffusion-Link技术,通过扩散模型解决AI系统中音频与文字信息的"沟通障碍"。该技术采用轻量级设计,无需外部知识即可将音频特征转换为文字特征,在音频字幕生成任务上取得突破性成果,零样本性能提升52.5%,为多模态AI系统发展开辟新路径。