虚拟SAN存储与数据管理软件供应商DataCore公司宣称其已经为虚拟多核心服务器当中的低下IO速度表现找到了解决办法--即让各计算核心真正发挥作用。
DataCore公司认为这种机制能够切实解决常见的虚拟化多核心服务器IO难题,而非单纯适用于存储领域。
DataCore公司宣称,目前运行在多核心服务器之上的操作系统与容器虚拟化技术仍然在以串行方式处理IO,然而实际工作负载却早已经开始以并行方式覆盖多个CPU计算核心。换言之,这意味着需要由单一IO计算核心承担全部IO处理任务。
DataCore公司表示,以VMware公司的ESXi为例,其只会在多核心CPU当中指定一个计算核心处理IO任务。假设用户选择的是一块八核心处理器,那就意味着其它七个应用核心必须共享单一IO核心的处理能力,对IO进行序列化并争夺数据供给资源,这必然会导致IO队列的形成。
DataCore方面解释称,目前的主流数据库应用普遍属于IO敏感型方案,而虚拟服务器根本无法有效加以应对,也就是说我们面临着"服务器使用率低下"这一历史性难题。这几乎相当于通过增加磁头数据来缩短磁盘驱动器读取行程,进而提升磁盘驱动器阵列的响应速度并最终解决糟糕的磁盘容量使用率。
事实上,目前CPU正是限制IO处理速度得到进一步提升的最大障碍。
DataCore公司的Adaptive Parallel IO(即自适配并行IO)技术能够与VMware的ESXi虚拟机管理程序相协作,从而将多个计算核心--而非传统方案中的一个--纳入到IO处理流程中来。
多核心CPU场景下的串行IO瓶颈概念示意图
DataCore公司提出的并行IO概念
DataCore公司的并行IO软件技术从直观角度来理解,意味着两台采用这项技术的服务器能够将IO效率提升至原有水平的10倍。该公司宣称"应用能够以10倍于原有水平的速度运行,甚至在虚拟环境下亦是如此--也就是说任务完成时间仅为过去的十分之一,"TechValidate在一份面向DataCore公司客户的调查报告当中指出。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI宣布获得400亿美元融资,估值飙升至3000亿美元,成为史上最大私募投资。这笔资金将用于AI研究、基础设施和产品开发,显示了AI在企业技术领域的重要性日益提升。OpenAI用户数量激增,每小时新增100万,反映出其在激烈竞争中的强劲增长。此轮融资强化了OpenAI在企业AI解决方案市场的地位,企业决策者需密切关注AI技术的快速发展。
OpenAI 宣布计划发布自 2019 年以来首个"开放权重"语言模型,这标志着该公司战略的重大转变。这一决定源于开源 AI 的经济压力,反映了基础模型商品化的趋势。此举可能重塑企业 AI 实施策略,尤其是在受监管行业中。OpenAI 面临在开放性和责任之间取得平衡的挑战,同时也凸显了 AI 行业竞争格局的根本变化。
Microsoft 正在对 Windows 系统崩溃时显示的蓝屏 (BSOD) 进行重新设计。新设计简化了界面,保留了技术信息,旨在提高用户生产力恢复速度。新版 BSOD 移除了表情符号和二维码,但保留了错误代码和失败进程信息。这一变更反映了 Microsoft 对提升用户体验的持续关注。
CarMax 作为美国最大的二手车零售商,年收入超过 265 亿美元。在 Shamim Mohammad 的领导下,公司成功实现了数字化转型,成为汽车行业的领先者。通过建立强大的技术基础、优化数据策略、应用人工智能技术,以及采用产品运营模式,CarMax 正在重塑汽车零售的未来。Mohammad 的前瞻性领导力和对创新的不懈追求,使 CarMax 在数字化时代保持竞争优势。