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随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
马里兰大学研究团队通过测试25个大型AI模型发现,即使最先进的AI评判系统在需要同时考虑多个标准时也会出现严重偏差,准确率仅32%-53%。研究构建了Multi-Crit评测基准,揭示了AI在多标准权衡中的根本性局限,为改进AI评判系统的公平性和可靠性提供了重要参考,对AI在内容审核、产品评价等应用场景具有重要指导意义。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
南京理工大学团队开发ViLoMem框架,首次实现AI的双流记忆机制,分别处理视觉和逻辑错误。该系统模仿人类认知,让AI能从错误中持续学习,在数学推理等多模态任务中显著提升准确率,为AI从被动工具向主动学习伙伴的转变提供了重要技术突破。