• Mercedes ME App 通过用户的智能手机和智能手表传递其爱车状态的实时信息。
• Mercedes ME 的构建基于 Pivotal 的原生云平台 Pivotal Cloud Foundry®和 Spring Boot,并借助 Pivotal Labs 灵敏软件开发技术达到超强性能。
• 新的数字平台支持梅赛德斯奔驰的整个数字化转型过程,提升了用户整体驾驶体验,使得数字化汽车行业迈上了新的高度
Pivotal®(一家帮助加速企业数字化转型的公司)今日宣布与梅赛德斯奔驰(以下称"奔驰")合作,为其设计推出首款具有划时代意义的汽车智能互联应用,由此进入数字化转型的新时代。这款新平台提供多种增强用户体验的新功能,旨在为驾驶员带来更加深入的驾驶体验。驾驶员可以访问汽车状态等关键信息,远程控制诸如辅助加热等功能,可以远距离开关门锁,通过 Iphone 手机和 Apple Watch进行便捷导航。
Mercedes ME 的发布进一步巩固了奔驰在当前这一万物互联时代的领导地位。近几年,数字化成为该公司在所有领域的重要策略。这次数字化转型的核心是快速开发软件,这样公司才能够在竞争中取胜,赢得奢侈汽车市场,实现宏伟蓝图。到 2020 年,所有汽车都将实现零排放,并具有自主驾驶和深层互联的特点。
奔驰公司期盼 Pivotal 实验室和 Pivotal 原生云平台,即由开发者框架 Spring Boot 提供超强性能的Pivotal Cloud Foundry所提供的敏捷开发服务可以帮助实现这些重要的目标。梅赛德斯奔驰公司现在可以极其快速地部署可高度扩展且灵活性很强的产品和解决方案,来应对日益增长的客户需求。在本项目中,Pivotal 实验室将硅谷软件开发的文化和成熟的技术带入斯图加特,帮助奔驰适应并进一步开发这一秘技。
Pivotal 总裁之一 Scott Yara 与奔驰汽车智能互联部门领导 Christoph Hartung 在法兰克福的汽车IT大会(Car IT Congress)上正式介绍这个联合项目,并解释了合作背景。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。