今天在微博上看到一则消息,新浪微博平台技术专家@唐福林发了一条微博:“这就是传说中的“邮寄硬盘”传输数据大法吧,想传大量数据到AWS S3?Amazon给你寄一个带50T硬盘的机器,拷完了后再给寄回来就行!”
我以为是开玩笑,看原文原来是真的。AWS认为“硬盘驱动器速度比互联网连接的速度会越来越快。”,用户想把数据传输到云上,如果数据量足够大,采用硬盘导入导出数据的方式优势大于互联网传输的方式。
AWS 推出新的数据传输模式Import/Export Snowball ,(为什么叫snowball?),帮助用户把数据放到AWS的数据中心里面。
AWS 认为新模式是更快,更清洁,更简单,更高效,更安全。您不必购买存储设备或升级网络。
Snowball是专为需要移动大量的数据(一般为10TB以上),从下图可以看到,其操作非常简便。第一步,从AWS上申请,第二步,AWS通过快递邮寄一个或多个Snowball ,第三步,拷贝数据,第四步快递给AWS。第五步,Snowball在拷贝到数据中心上云。
AWS介绍说Snowball设备是专为高效的数据存储和传输。这个玩意很坚固,足以承受6G的颠簸,重50磅可以让一个人携带。很安全,防篡改,数据将是256位加密的 主机上,并在设备上以加密的形式存储。
在笔者看来这只能是数据传输过程中的一种过渡模式,因为最大的漏洞就是物理运输过程会出现各种情况,物理的损坏和 丢失等都会造成更多的麻烦。
当然最大的优势就是价格合理。如果数据量足够大,快递费用会远远大于数据使用费。
这里很详细的介绍了具体是如何操作的。感兴趣的网友在这里了解。附上原文链接https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/aws-importexport-snowball-transfer-1-petabyte-per-week-using-amazon-owned-storage-appliances/
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。