今天在微博上看到一则消息,新浪微博平台技术专家@唐福林发了一条微博:“这就是传说中的“邮寄硬盘”传输数据大法吧,想传大量数据到AWS S3?Amazon给你寄一个带50T硬盘的机器,拷完了后再给寄回来就行!”
我以为是开玩笑,看原文原来是真的。AWS认为“硬盘驱动器速度比互联网连接的速度会越来越快。”,用户想把数据传输到云上,如果数据量足够大,采用硬盘导入导出数据的方式优势大于互联网传输的方式。
AWS 推出新的数据传输模式Import/Export Snowball ,(为什么叫snowball?),帮助用户把数据放到AWS的数据中心里面。
AWS 认为新模式是更快,更清洁,更简单,更高效,更安全。您不必购买存储设备或升级网络。
Snowball是专为需要移动大量的数据(一般为10TB以上),从下图可以看到,其操作非常简便。第一步,从AWS上申请,第二步,AWS通过快递邮寄一个或多个Snowball ,第三步,拷贝数据,第四步快递给AWS。第五步,Snowball在拷贝到数据中心上云。
AWS介绍说Snowball设备是专为高效的数据存储和传输。这个玩意很坚固,足以承受6G的颠簸,重50磅可以让一个人携带。很安全,防篡改,数据将是256位加密的 主机上,并在设备上以加密的形式存储。
在笔者看来这只能是数据传输过程中的一种过渡模式,因为最大的漏洞就是物理运输过程会出现各种情况,物理的损坏和 丢失等都会造成更多的麻烦。
当然最大的优势就是价格合理。如果数据量足够大,快递费用会远远大于数据使用费。
这里很详细的介绍了具体是如何操作的。感兴趣的网友在这里了解。附上原文链接https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/aws-importexport-snowball-transfer-1-petabyte-per-week-using-amazon-owned-storage-appliances/
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。