Amazon Web Services于本周四为业务合作伙伴提供了另一套用于降低潜在云服务支出的选项,发布一种新的存储服务类别,且介于标准与冷门存储之间。
这一名为S3 Standard-Infrequent Access的新型类别属于一套独立解决方案,旨在让某些常见用便当中鲜少被触及的数据能够在拥有理想访问速度的同时、继续保持亲民的使用成本,Amazon Web Services首席倡导者Jeff Barr在AWS官方博客当中解释称。
这套方案源自客户们发给Amazon方面的反馈意见,而根据Barr的说法,其诞生也考虑到了为高访问频度数据提供新型获取方式能够带来市场机遇这一分析结论。
"我们认为,这种定价模式将使这种新型存储类别在长期存储、备份以及灾难恢复等领域拥有非常出色的成本水平,同时允许客户继续以良好的速度检索陈旧但仍然必需的数据,"Barr写道。
Amazon方面还于本周四下调了其Glacier冷门存储服务的价格设定,并将于本月内开始生效。作为通常需要等待三到五个小时才能实现数据访问的方案,这项归档服务的使用成本将由每月每GB 0.7美分继续下降。
新的S3 Standard-IA类别服务的使用成本介于Glacier与标准S3服务之间。其每月每GB存储容量要价1.25美分--相比之下标准S3的每月每GB存储容量价格为2.75美分到3美分之间。
与此同时,Standard-IA提供与S3相对等的高性能延迟表现,只不过在服务水平协议方面略有妥协,而且会向用户额外收取每GB 1美分的检索费用。
RightBrain Networks是一家位于密歇根州安阿伯市的Amazon白金合作伙伴,该公司CEO Jamie Begin表示每位解决方案供应商在选择一套存储方案之前都应该向客户提出这样一个冬日的问题:"您需要以怎样的频度对自己的数据进行访问?"
如果答案是每年不超过一次,那么这样的数据显然应该被交由Glacier负责承载--AWS所推出的用于取代离线磁带的归档服务。
"虽然嘴上说说不费吹灰之力,但其实际使用非常繁琐而且恢复起来也极为缓慢--跟磁带有得一拼,"Begin在接受采访时指出。
如果数据的访问频率相对较高,那么S3则仍然是最理想的选择。
不过作为在速度表现与易用性方面皆更为出色的新选项,AWS带来了速度与成本方面的"伟大妥协",他指出。
对于需要每个月对数据进行访问的用户而言,这可能是最具成本效益的解决方案了,Begin表示。
Flux7是一家来自德克萨斯州奥斯汀市的Amazon高级咨询合作伙伴,该公司首席技术官Ali Hussain在采访中指出,此次推出的新型存储类别将敦促用户利用S3保存内容而非提供内容。这意味着归档数据、创建备份、保存日志以及其它类似的工作将拥有新的驻留平台。
"其涵盖了访问频度不高但仍然时有发生的各类用例场景,"Hussain指出。
而像Dropbox这类无法承受数小时访问延迟、但所保存的数据在大多数情况下却处于闲置状态的存储服务,也将能够从新的存储类别当中受益。
正如Flux7这类解决方案供应商所希望的,"我们应该能够在处理客户'日志与备份数据'的同时,从更为低廉的存储服务使用成本当中受益,"Hussain在采访当中表示。
Barr同时指出,很多用户还需要在数据创建的同时对其中的一部分特定类型加以访问--例如共享文件或者需要立即加以分析的原始数据等。在这种情况下,数据的重要性显然不容置疑,但其中也有相当一部分会长期处于闲置状态。
考虑到这一点,他表示Amazon允许客户设置Lifecycle Rule(即生命周期规则)以实现数据在不同存储类别之间的迁移,从而通过自动化方式使用更具成本效益的归档机制。换言之,数据可以在一个月之后由S3转移至新的存储类别或者Glacier当中。
Hussain在采访中还表示,Glacier服务价格下调可谓睽违已久,当初Amazon于2014年年初对S3标准价格进行削减时客户就一直在等待着这一天的到来。
此次价格下调让Glacier拥有了与S3整体价格更为协调的水平,也鼓励用户能够快速将保存在S3中但又不需要立即检索的长期归档数据转移到Glacier当中。"
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。