位于江苏省泰州市的姜堰教育局计划构建城域网和数据中心:主要是构建一个市教育局、区县教委、学校的三级教育信息网络平台,形成具有教育信息资源共享及教育电子政务等功能的高带宽传输的区域教育网络核心骨干平台。
由于姜堰教育局前期的应用比较多,这些应用由各种不同品牌,不同配置的服务器组成,经常使得IT人员难于管理。大部分服务器使用率都不高,意味着客户在IT架构中的投入未能被最有效地使用。IT系统架构的复杂性和服务器的随意增加是导致上述问题的主要原因,有效的整合是解决问题的关键。
针对上述难题,HDS为客户提供了基于虚拟化技术的云平台整合解决方案。该方案极大的提高服务器和存储的整合效率,大幅度简化了服务器部署、管理、维护的复杂性,提高了整体系统的可用性。同时还明显的减少了投资成本,具有很好的技术领先性和性价比。
HDS UCP云平台虚拟技术由于采用了将传统服务器应用程序环境封装成可移动的档案文件的技术,很容易实现业务的连续不间断运行;并针对应用和访问量灵活部署,降低了系统总成本。 
HDS UCP for VMware将服务器、网络、存储高度整合,变成了一个神奇的潘多拉盒子:采用了HDS高端产品线的HUS VM企业级存储平台,能够提供统一的存储资源空间,并利用分布式控制器Hi-Star全光纤交换式结构,为教育云平台提供了高性能、高可靠性、高扩展性的高端存储系统。同时,该平台具备存储虚拟化的功能,可以整合客户现有的利旧存储设备到统一的存储资源池当中,再根据业务SLA的要求合理划分存储区域,满足不用数据存储需求。
此外, HUS VM虚拟化存储平台提供了一个可三维扩展的存储资源池,为以后的性能和空间的便利扩展提供架构基础,降低了总体拥有成本。该平台的上线能够帮助姜堰教育局及其下属单位快速部署各种业务,灵活、动态的虚拟化资源管理满足教育局中心发展战略。
HDS UCP云平台将整合客户现有数十个业务,并通过P2V的方式迁移到虚拟化云平台。有了UCP Director这个应平台管理软件,姜堰教育局的平台才能称之为真正意义上的云平台!
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。