NetApp公司新任CEO George Kurian今天首次在美国本土之外的新闻发布会之前亮相,并隐晦地说明了他为公司下一步发展方向所作出的规划。
在此次于悉尼进行的媒体餐会上,Kurian继续遵循他自荣登NetApp掌门人以来一直坚持的发言基调:云业务的快速发展意味着传统存储营收必然出现下滑;NetApp的数据体系发展战略对于混合云用户而言非常理想(目前几乎每一家企业都属于混合云用户);我们的新产品发展态势良好;随着在新业务方面推动力度的不断加大,情况将逐步好转。
作为发言基调的固有组成部分,Kurian还多次谈到他在NetApp公司此前财报电话会议中提及的业务萎缩问题解决思路。
不过除此之外,他也给出了其它一些暗示。
在NetApp公司的融合型基础设施规划方面,他指出目前“正在着力围绕FlexPod打造更多方案。”
“我们的价值定位着眼于持续简化技术复杂程度,并以更多方式实现交付,”他表示。“将有更多创新成果陆续与大家见面。”
在软件定义存储方面,他谈到了NetApp公司OnTap之上的AWS实例并指出:“我们将把自己的软件推广到其它平台之上。”我们还将在软件定义存储领域“见证OnTap的发展成果”。另外,NetApp与微软亦于2012年合作推出了FreeBSD平台上的虚拟化方案,并提到最早将在2014年年内将其部署至Azure当中。对此Kurian并没有发表评论,不过Azure在平台清单中肯定会占有一席之地。
谈到闪存的发展前景,Kurian再次强调了过去曾一再提及的承诺,即NetApp目前正致力于打造Flash Ray的高可用性版本,并表示NVMe也将很快加盟该产品。不过在趋于成熟之前,其还需实现业界正努力打造的热插拔技术。
而谈到NetApp的StorageGrid对象存储软件,他表示其开发工作将继续进行,旨在帮助应用程序向云环境及至内部存储体系中拓展。
Kurian在整个过程中一直保持着冷静的态度,没有对本公司及其所提供的技术方案显示出任何热情。这也许是他的个人性格使然,也可能是赶赴澳大利亚导致时差尚未调整就绪——毕竟本周一的一场冰雹给航班造成了严重影响。又或许这位刚刚接过权柄九十天的冷静管理者正在认真思考摆在面前的巨大挑战。与存储业界的其他领导者一样,Kurian有着太多难题需要解决。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。