啊哦,谁光着呢?
出奇地一致,他们都强调称当潮水逐渐退去之后,赤裸着身子在海中嬉戏的人们就会暴露于阳光之下。这样的观点已经被Barracuda、QLogic以及希捷等厂商多次列举,而如今昆腾也加入其中——因为其糟糕的第一季度业绩数字。
相较于原本的1.25亿到1.35亿美元营收预期,如今昆腾方面将其2016财年第一季度的期望下调到了1.11亿美元。这一数字较上年同期降低了13%,与上个季度的1.478亿美元相比更是大幅跳水25%。昆腾公司当季度净亏损额为1100万美元,终结了其连续三个季度的营收与利润双上涨趋势。
到底发生了什么状况?
根据昆腾公司的说法,此次业绩下滑“在很大程度上应归咎于整体市场在通用型存储产品方面的疲软态势,这一状况在过去几周当中也已经为其它多家厂商所强调。”
下面来看昆腾遇到的具体问题:
遗憾的是,将业绩水平绘制成图表,我们会发现从长期角度来看昆腾公司的营收一直处于下降趋势——具体如下图所示:
昆腾公司总裁兼CEO Jon Gacek指出“最值得注意的是,IT数据中心领域的数据保护市场正呈现出疲软态势,客户似乎倾向于原有采购计划、转而选择利润更低的设备方案,而存储介质也受到严重的下行压力影响……我们认为,中止既定采购计划已经在行业内成为普遍现象。但与此同时,我们也看到了更为可观的发展机遇,即利用向外扩展存储业务弥补其它业务层面的不利倾向。我们也仍然会继续努力,尽可能达到今年5月时公布的既定运营目标。”
不过暂时的下行趋势并不能代表长远的未来,至少他希望是这样。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
研究表明,现有的公开 AI 模型在描述大屠杀历史时过于简单化,无法呈现其复杂性和细微之处。研究人员呼吁各相关机构数字化资料和专业知识,以改善 AI 对这段历史的理解和表述。他们强调需要在 AI 系统中加入更多高质量的数据,同时在审查和信息获取之间寻求平衡。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。